金水永利分析招聘（工資待遇要求）

金水永利分析薪酬區間: 4.5K - 15K，其中100%的崗位拿￥4.5-15K

***  ? 4.5-6K 16.7% 6-8K ***  ? 10-15K

金水永利分析薪酬區間：4.5K-15K，最多崗位拿 10-15K，取自近一年 6 個相關崗位，截至 2026-04-17

￥4.5-15K

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

金水永利分析歷年工資變化

說明：數據取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：碩士最多

33.3% 本科 50% 碩士 16.7% 不限

金水永利分析需要什么學歷？碩士占比最多，占50%，本科占33.3%，不限占16.7%

按學歷統計

金水永利分析工資按學歷統計，本科工資￥6.1K，碩士工資￥12.5K。

招聘經驗要求：1-3年最多

66.7% 1-3年 16.7% 3-5年 16.7% 不限

金水永利分析需要什么經驗？ 1-3年占比最多，占66.7%，3-5年占16.7%，不限占16.7%

按經驗統計

金水永利分析工資按經驗統計，1-3年工資￥10.7K，3-5年工資￥7.0K。

金水永利分析招聘地區：主要分布在北京，石家莊

金水永利分析在哪些城市有辦公地點？主要分布如下：北京占50%，想知道其他城市分別占比多少？請點擊該模塊查看，統計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

金水永利分析歷年需求趨勢

金水永利分析歷年招聘量變化

金水永利分析是做什么的

取自金水永利近一年相關招聘職位

環保數據分析工程師
北京-朝陽區 | 1-3年 | 碩士以上 | 2025-11-17
10000-15000

固定污染源廢氣/工業廢氣監測數據分析工作。

崗位職責：
1、負責在客戶現場進行數據建模、數據處理及數據分析工作，支持客戶業務需求。
2、運用機器學習和多元統計方法對大規模數據集進行深入分析和挖掘，提煉有價值的信息，并與后端工程師合作完成算法集成。
3、參與設計并實施數據統計分析項目，包括數據收集、清洗、轉換、分析及結果呈現。
4、編寫數據分析報告，向客戶團隊及管理層匯報分析結果，提供決策支持。
任職要求：
1、數學、統計學、環境科學、計算機科學與技術等相關專業碩士及以上學歷。
2、理解數學建模和數據分析原理，能夠運用機器學習算法進行數據處理和數據分析（如回歸、分類、聚類等）。
4、熟悉多元統計方法，如假設檢驗、方差分析、主成分分析等。
3、熟練使用Python編程，熟悉NumPy、Pandas、SciPy等數據分析庫。
4、了解R語言，掌握基于R的數據可視化技術，如ggplot2等。
5、具備良好的溝通能力和表達能力，能夠清晰地向非技術人員傳達分析結果，準確傳遞用戶需求。
6、了解遙感解譯、遙感反演、GIS等相關技術者優先。
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數據分析師（淄博）
淄博-張店區 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-11-13

5000-7000 򀀩
數據分析算法工程師
成都-雙流區 | 不限經驗 | 2025-04-24

1-1.5萬 򀀩
數據分析
北京-朝陽區 | 1-3年 | 碩士以上 | 2025-11-17

12000-16000 򀀩
數據分析師
石家莊-裕華區 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-10-13

4000-6000 򀀩
數據分析師（水生物）
北京 | 1-3年 | 碩士以上 | 2025-11-24

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