金水永利數(shù)據(jù)分析招聘（工資待遇要求）

金水永利數(shù)據(jù)分析薪酬區(qū)間: 4.5K - 15K，其中100%的崗位拿￥4.5-15K

***  ? 4.5-6K 16.7% 6-8K ***  ? 10-15K

金水永利數(shù)據(jù)分析薪酬區(qū)間：4.5K-15K，最多崗位拿 10-15K，取自近一年 6 個相關崗位，截至 2026-04-17

￥4.5-15K

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結合職位類型及學歷地區(qū)經驗等查看。

金水永利數(shù)據(jù)分析歷年工資變化

說明：數(shù)據(jù)取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業(yè)內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：碩士最多

33.3% 本科 50% 碩士 16.7% 不限

金水永利數(shù)據(jù)分析需要什么學歷？碩士占比最多，占50%，本科占33.3%，不限占16.7%

按學歷統(tǒng)計

金水永利數(shù)據(jù)分析工資按學歷統(tǒng)計，本科工資￥6.1K，碩士工資￥12.5K。

招聘經驗要求：1-3年最多

66.7% 1-3年 16.7% 3-5年 16.7% 不限

金水永利數(shù)據(jù)分析需要什么經驗？ 1-3年占比最多，占66.7%，3-5年占16.7%，不限占16.7%

按經驗統(tǒng)計

金水永利數(shù)據(jù)分析工資按經驗統(tǒng)計，1-3年工資￥10.7K，3-5年工資￥7.0K。

金水永利數(shù)據(jù)分析招聘地區(qū)：主要分布在北京，石家莊

金水永利數(shù)據(jù)分析在哪些城市有辦公地點？主要分布如下：北京占50%，想知道其他城市分別占比多少？請點擊該模塊查看，統(tǒng)計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

金水永利數(shù)據(jù)分析歷年需求趨勢

金水永利數(shù)據(jù)分析歷年招聘量變化

金水永利數(shù)據(jù)分析是做什么的

取自金水永利近一年相關招聘職位

環(huán)保數(shù)據(jù)分析工程師
北京-朝陽區(qū) | 1-3年 | 碩士以上 | 2025-11-17
10000-15000

固定污染源廢氣/工業(yè)廢氣監(jiān)測數(shù)據(jù)分析工作。

崗位職責：
1、負責在客戶現(xiàn)場進行數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析工作，支持客戶業(yè)務需求。
2、運用機器學習和多元統(tǒng)計方法對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行深入分析和挖掘，提煉有價值的信息，并與后端工程師合作完成算法集成。
3、參與設計并實施數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、轉換、分析及結果呈現(xiàn)。
4、編寫數(shù)據(jù)分析報告，向客戶團隊及管理層匯報分析結果，提供決策支持。
任職要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計學、環(huán)境科學、計算機科學與技術等相關專業(yè)碩士及以上學歷。
2、理解數(shù)學建模和數(shù)據(jù)分析原理，能夠運用機器學習算法進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析（如回歸、分類、聚類等）。
4、熟悉多元統(tǒng)計方法，如假設檢驗、方差分析、主成分分析等。
3、熟練使用Python編程，熟悉NumPy、Pandas、SciPy等數(shù)據(jù)分析庫。
4、了解R語言，掌握基于R的數(shù)據(jù)可視化技術，如ggplot2等。
5、具備良好的溝通能力和表達能力，能夠清晰地向非技術人員傳達分析結果，準確傳遞用戶需求。
6、了解遙感解譯、遙感反演、GIS等相關技術者優(yōu)先。
更多
數(shù)據(jù)分析師（淄博）
淄博-張店區(qū) | 3-5年 | 本科以上 | 2025-11-13

5000-7000 򀀩
數(shù)據(jù)分析算法工程師
成都-雙流區(qū) | 不限經驗 | 2025-04-24

1-1.5萬 򀀩
數(shù)據(jù)分析
北京-朝陽區(qū) | 1-3年 | 碩士以上 | 2025-11-17

12000-16000 򀀩
數(shù)據(jù)分析師
石家莊-裕華區(qū) | 1-3年 | 本科以上 | 2025-10-13

4000-6000 򀀩
數(shù)據(jù)分析師（水生物）
北京 | 1-3年 | 碩士以上 | 2025-11-24

？ 򀀩