網星軟件 python 招聘（工資待遇要求）

【崗位職責】
1、負責健康 / 職業質控推理引擎的核心模塊開發，重點落地文本語義匹配技術（含分詞、文本向量化、相似度計算等）；
2、基于 jieba、SimHash、TF-IDF、SVR、神經網絡等技術，搭建并優化 “文本預處理→向量生成→匹配打分” 的完整鏈路；
3、對接職業危害知識庫，實現非標準描述與標準危害類型的精準匹配，支撐體檢項目質控校驗（如必檢項目缺失預警）；
4、優化模型性能（如匹配準確率、響應速度），解決分詞誤差、向量相似度誤判等實際問題；
5、參與標注數據集的整理與優化，輔助完成模型訓練、測試與迭代；
6、與醫療業務專家、產品經理協作，將技術方案落地為可復用的系統功能，保障上線穩定運行。
【任職要求】
1、本科及以上學歷，計算機、軟件工程、數據科學等相關專業，2 年以上 Python 開發經驗，有 AI/NLP 項目落地經驗者優先；
2、熟練掌握 Python 核心庫（jieba、scikit-learn、pandas、numpy），具備文本處理、數據預處理實操能力；
3、掌握至少 2 種文本向量化方法（如 TF-IDF、SimHash、Word2Vec、BERT），理解其原理與適用場景；
4、熟悉機器學習模型（SVR、SVM、神經網絡等），有回歸 / 分類模型落地經驗，能獨立完成模型訓練、調優與部署；
5、了解健康醫療 / 職業衛生領域優先（如熟悉體檢流程、職業危害類型、醫學術語），無相關經驗但學習能力強者可培養；
6、具備良好的問題排查能力，能快速定位并解決分詞錯誤、匹配準確率低、系統響應慢等問題；
7、有清晰的技術文檔編寫習慣，樂于溝通，能配合業務團隊理解需求并轉化為技術方案。
【加分項】
有醫療 AI、語義匹配、智能質控相關項目經驗（如電子病歷處理、醫學文本檢索、體檢報告質控系統）；
熟練使用深度學習框架（TensorFlow、PyTorch），有預訓練模型（BERT/ERNIE）微調經驗；
熟悉 API 開發與部署（如 Flask/FastAPI），有高并發場景下的性能優化經驗；
了解職業衛生相關標準（如 GBZ 職業健康標準），能快速對接業務知識庫。