小米通訊 python 招聘（工資待遇要求）

職責描述：
1. 負責公司 AI 安全平臺的后端系統開發，設計并實現支持多路攝像頭并發接入的微服務架構，支撐 YOLO 等目標檢測模型的高吞吐、低延遲推理服務；
2. 設計可擴展的微服務模塊（如任務調度、告警中心、設備管理），確保系統在高負載下的穩定性與可觀測性；
3. 與通信協議團隊協作，構建基于 MQTT/WebSocket/CoAP 的高并發設備接入層，支持百級攝像頭實時數據流接入與 Web 端可視化調試；
4. 封裝 CV 模型（如 YOLOv5/v8）為標準化推理接口，實現模型動態加載、資源隔離與異常熔斷機制；
任職要求：
- 計算機、通信、電子或相關專業碩士及以上學歷；
- 扎實的 Python 后端開發能力，有 Flask/FastAPI 實際項目經驗。熟悉異步編程、連接池、緩存策略等高并發優化手段；
- 熟悉微服務架構設計原則，具備服務拆分、API 網關、服務注冊發現、限流熔斷等實踐經驗；
- 熟練使用 MySQL / PostgreSQL、Redis和對象存儲。掌握消息隊列（Kafka / RabbitMQ）在解耦與削峰中的應用；熟悉 Nginx 配置與調優，能基于 Nginx 實現反向代理、負載均衡、限流及靜態資源服務，支持高并發 API 的穩定訪問；
- 理解網絡通信基礎（TCP/IP、HTTP/2、MQTT、WebSocket），能使用 Wireshark 或 tcpdump 定位高并發場景下的性能瓶頸；
- 具備良好的工程素養：熟練使用 Git 協作開發，重視 Code Review 與自動化測試（pytest），掌握 Docker 基礎操作。
- 對計算機視覺有工程級理解：能調用 YOLO 等開源模型進行推理，能將模型封裝為推理服務；
【加分項】
- 有視頻流處理或邊緣計算項目經驗（如 FFmpeg、GStreamer、RTSP 流接入）；
- 有模型服務化經驗（Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT 或 TorchServe）；
- 熟悉高并發系統壓測與調優（Locust / JMeter + Prometheus/Grafana 監控）；