蔚來 環保工程師 招聘（工資待遇要求）

職位描述：
推動產品環保和低碳開發從“經驗驅動”向“數據驅動”升級，構建整車低碳與合規智能化能力底座, 高效滿足法規政策要求，并持續提升用戶體驗
1. 有害物質預測模型開發：基于歷史車型BOM（物料清單）數據，構建GB/T 30512、EU ELV（報廢汽車指令）、REACH等法規的合規性AI預測模型，實現新車型設計階段對鉛、汞、六價鉻等有害物質的秒級超限風險預警。
2. 氣味/VOC（揮發性有機化合物）智能評估：擺脫傳統依賴“人工嗅辨師”或實驗室送檢的延遲模式，主導開發車內空氣質量（VOC/氣味）預測算法。結合材料屬性、工藝參數及環境因子，在無物理樣車階段即可預測整車氣味等級及甲醛/苯系物濃度。
3. 運用AI+技術，基于數據分析和應用，高效生成車輛拆解方案
4. 材料循環再利用推薦系統：基于廢料數據庫與材料特性圖譜，開發推薦算法，為研發工程師智能匹配報廢車回收材料的高價值再利用場景，推動閉環回收。
5. 與DD合作，將上述模型封裝為標準API服務，集成至研發PLM（產品生命周期管理）系統或材料數據管理平臺，形成企業內部的“可持續研發智能助手”。
6. 跟蹤學術界工業界前沿技術（如AI fScience），探索大模型在材料替代（循環應用）、數字健康，環保開發等研發場景的應用落地。
職位要求：
碩士及以上學歷（應屆或1–2年工作經驗）
專業方向：車輛工程，環境工程、材料工程、材料信息學，全生命周期周期評估LCA等
有機器學習或數據建模課程基礎，具備一定數據分析能力
邏輯清晰，具備較強學習能力，對AI+有極大的興趣和探索欲
加分項：
1. 有汽車或高端制造業背景，理解BOM結構、產品研發V模型流程者優先。
2. 熟悉以下任一領域知識者優先：材料化學特性、汽車ELV/REACH法規、ISO 14040/14067（碳足跡）標準、氣味/VOC檢測原理。
3. 具備跨學科項目經驗，例如參與過“AI+ 材料”、“AI+ 化學”等科研項目，或發表過相關領域頂會論文