藍快IT服務 java 招聘（工資待遇要求）

核心職責 1. 智能體平臺研發 主導公司智能體（Agent）平臺的架構設計、模塊拆分與持續迭代，支持多 Agent 協同、工具插件化和可視化編排。 基于 GPT-4、Gemini、Llama 3 等大模型，運用 LangChain / LlamaIndex 構建 Chain、Agent、RAG 等能力，提升平臺擴展性與易用性。 2. 客戶場景定制 深入理解客戶業務流程，與售前 / 產品團隊協作，梳理需求并輸出技術方案。 結合知識圖譜或向量數據庫（Milvus、FAISS、Neo4j、PGVect等）快速落地專屬知識問答、文檔助手、數據洞察等場景。 負責端到端交付：需求澄清 → 原型 PoC → 部署上線 → 效果評估 & 優化。 3. 工程效率與 MLOps 搭建自動化測試、CI/CD、日志監控與指標告警，保證高質量交付。 負責模型服務化、版本管理、推理加速及資源調度，確保生產環境安全、合規、可觀測。 4. 團隊協作與知識沉淀 與產品、前端、數據及運營團隊緊密協作，定期分享*佳實踐與技術洞見。 在客戶項目過程中總結通用組件與模板，反哺平臺能力。 任職要求 基礎背景 計算機相關專業本科及以上；3–6 年 Java 后端開發經驗，且 ≥ 2 年生成式 AI/NLP 實戰經驗（可并行）。 全棧 & 后端 精通 Java 8+、Spring Boot / Spring Cloud；熟悉 Vue 3 或 React 18，可獨立完成前端模塊。 AI & Agent 精通 Python（PyTorch/TensorFlow）；具備 LangChain / LlamaIndex 項目經驗，熟悉多 Agent 協同、Prompt 設計與評測。 知識檢索 熟練使用 Milvus、FAISS、Neo4j、PGVect等向量或圖數據庫，理解 RAG 流程。 工程化 掌握 Docker、Kubernetes、GitLab CI / GitHub Actions；了解 MLOps 全流程與性能調優。 客戶交付 具備需求梳理、方案設計與項目管理能力，可面對客戶做技術溝通和培訓。 軟技能 溝通協作佳，責任心強，樂于在快速迭代環境中持續學習并推動落地。 薪酬與發展 職業通道：高級工程師 → 技術專家 → 技術合伙人；表現優異者可直接晉升為技術合伙人并參與公司戰略決策。 激勵機制：具競爭力的薪資 + 項目績效 + 股權 / 期權激勵（含合伙人份額）。