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京東物流數據挖掘工程師招聘（工資待遇要求）

京東物流數據挖掘工程師薪酬區間: 30K - 50K，其中100%的崗位拿￥30-50K以上

***  ? 30-50K ***  ? 50K以上

京東物流數據挖掘工程師薪酬區間：30K-50K，最多崗位拿 30-50K，取自近一年 2 個相關崗位，截至 2026-04-17

￥30-50K以上

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

京東物流數據挖掘工程師歷年工資變化

說明：數據取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：碩士最多

100% 碩士

京東物流數據挖掘工程師需要什么學歷？碩士占比最多，占100%

按學歷統計

碩士￥45.0K

京東物流數據挖掘工程師工資按學歷統計，碩士工資￥45.0K。

招聘經驗要求：3-5年最多

100% 3-5年

京東物流數據挖掘工程師需要什么經驗？ 3-5年占比最多，占100%

按經驗統計

3-5年￥45.0K

京東物流數據挖掘工程師工資按經驗統計，3-5年工資￥45.0K。

京東物流數據挖掘工程師招聘地區：主要分布在北京

北京￥45.0K 100%(2)

京東物流數據挖掘工程師在哪些城市有辦公地點？主要分布如下：北京占100%，想知道其他城市分別占比多少？請點擊該模塊查看，統計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

京東物流數據挖掘工程師歷年需求趨勢

京東物流數據挖掘工程師歷年招聘量變化

京東物流數據挖掘工程師是做什么的

取自京東物流近一年相關招聘職位

高級數據挖掘工程師
北京-通州區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2025-09-01
70000-75000

職位描述
. 負責遠程駕駛場景下的多源異構數據（車輛狀態、環境感知、駕駛員行為等）的挖掘與分析；
. 開發離線數據流檢測算法，構建駕駛風險預測模型，識別潛在危險場景和異常事件；
. 基于時序數據的駕駛行為預測算法（LSTM/Transformer等)，優化實時事件檢測模型，平衡檢測準確率與計算效率
. 構建遠駕場景特征庫，開發自動化特征工程工具，開發數據質量監控系統，確保數據可靠性；
任職要求
. 熟練掌握Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn）、SQL，熟悉分布式數據處理（Spark/Flink）。
. 精通聚類（DBSCAN、K-means）、時序分析（LSTM、Transformer）、圖挖掘（社群發現、路徑模式挖掘）等算法
. 熟悉Linux開發環境，具備C++/Python混合編程能力，代碼風格規范。
. 有大數據平臺（Hadoop/Hive）或云服務（AWS/GCP）經驗者加分。
. 碩士及以上學歷，計算機、GIS、交通工程、統計學等相關專業。
. 3年以上數據挖掘/軌跡分析相關經驗，有自動駕駛、地圖廠商（高德、Here、四維圖新）、網約車平臺背景者優先。
更多
數據挖掘工程師（遠駕離線預測數據場景）
北京-大興區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2025-09-07

20000-40000 򀀩

北京招聘數據挖掘工程師的熱門公司

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薪酬區間: 4.5-50K，其中 68.2% 的崗位拿￥10-50K/月

3.6% 4.5-6K 8.3% 6-8K 12.4% 8-10K 21.9% 10-15K 9.2% 15-20K 13.5% 20-30K 23.6% 30-50K

說明：北京保稅倉行業一個月多少錢？數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬，僅供參考。

高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

本科 50.6%
碩士 4.6%
博士 0.5%
貿易/物流/采購/運輸類 9.1%
銷售類 7.9%

地區分布集中在哪：朝陽區

朝陽區 27.5%
亦莊開發區 22.5%
順義區 17.5%

北京數據挖掘工程師招聘工資待遇

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工資占比最多

較去年變化

北京數據挖掘工程師工資多少？拿30-50K工資占比最多

北京招聘數據挖掘工程師的熱門公司 򀀩

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