北京 python 招聘（工資待遇要求）

崗位職責：
配合評級部門開展債券評級模型研發，包括評級指標體系搭建、模型訓練與迭代、評級結果驗證工具開發，支撐信用債、金融債等各類債券的評級業務落地；
對接研究部門需求，提供專業數據分析支持，包括債券市場數據（行情、成交、評級、輿情）深度挖掘、數據可視化報告輸出、專題研究數據建模與分析；
基于 Python 構建高可用的金融數據分析平臺，完成數據清洗、特征工程、量化分析模塊開發，滿足評級與研究工作的高效數據調用需求；
利用 Rust 語言優化核心計算模塊（如大規模債券數據批量處理、評級模型高并發推理、研究類量化回測），提升系統性能與數據處理效率；
維護現有系統的穩定性與可擴展性，優化代碼結構，完善技術文檔，推動研發流程規范化，保障評級與研究相關系統的可靠運行。
任職要求：
學歷與工作經驗：碩士及以上學歷，計算機、金融工程、數學等相關專業；3 年以上金融行業開發經驗，至少 2 年債券相關業務從業經驗（熟悉債券交易流程、估值邏輯、風控規則者優先）；
Python 核心能力：
精通 Python 數據分析生態，熟練使用 Polars、NumPy、SciPy 進行大規模金融數據處理與統計分析；
熟練掌握 Python 后端開發框架（如 Robyn、FastAPI），具備 RESTful API 設計與開發經驗；
熟悉金融數據存儲方案（如 MongoDB、MySQL、Redis），具備數據建模與優化能力；
Rust 開發能力：
熟悉 Rust 語言核心特性（所有權、生命周期、并發模型），具備 1 年以上 Rust 實際項目開發經驗；
能夠使用 Rust 實現高性能計算模塊、數據結構優化或跨語言調用（如 Python 與 Rust 混合編程）；
業務與工具要求：
深入理解債券市場基礎知識（國債、金融債、信用債等產品類型），熟悉債券估值標準（中債登、上清所）、風控指標體系；
具備金融量化分析思維，有債券組合回測、量化策略開發經驗者優先；
熟練使用 Git 進行版本控制，具備良好的代碼規范與測試習慣（單元測試、集成測試）；
軟實力要求：具備較強的問題解決能力、跨部門溝通協調能力，能夠精準理解評級與研究部門需求，快速響應并落地技術支持，承受一定工作壓力。
加分項：
熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化與編排技術，有金融系統云原生部署經驗；
具備機器學習 / 深度學習在債券評級、信用風險評估、市場趨勢分析等場景的應用經驗；
參與過開源金融項目（Python/Rust 方向），或有個人技術博客、GitHub 項目者；
熟悉債券評級模型（如主體評級、債項評級）邏輯、研究類數據分析方法論者優先。