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    保準牛 數據架構 招聘(工資待遇要求)

    保準牛 數據架構 薪酬區間: 30K - 50K,其中100%的崗位拿¥30-50K
    ¥30-50K
    100%的崗位拿

    說明:崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據,建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

    保準牛 數據架構 歷年工資變化

    說明:數據取決于當年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

    招聘學歷要求:本科最多

    保準牛 數據架構 需要什么學歷? 本科占比最多,占100%

    按學歷統計

    保準牛 數據架構 工資按學歷統計,本科工資¥40.0K。

    招聘經驗要求:5-10年最多

    保準牛 數據架構 需要什么經驗? 5-10年占比最多,占100%

    按經驗統計

    保準牛 數據架構 工資按經驗統計,5-10年工資¥40.0K。

    保準牛 數據架構 招聘地區:主要分布在南京

    保準牛 數據架構 在哪些城市有辦公地點? 主要分布如下:南京占100%,想知道其他城市分別占比多少?請點擊該模塊查看,統計依賴近一年招聘職位,僅供參考。

    保準牛 數據架構 歷年需求趨勢

    保準牛 數據架構 歷年招聘量變化

    保準牛 數據架構 是做什么的

    取自保準牛近一年相關招聘職位
    • 數據架構

      南京-建鄴區 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-01-02
      1.5-3萬
      崗位職責:
      1、負責公司數據類項目從行業調研、架構設計到項目上線的全生命周期的規劃與建設;
      2、負責公司大數據平臺基礎模型建設,開發基于業務場景的指標體系、用戶畫像和數據智能產品等;
      3、參與數據治理體系搭建,包括元數據管理、數據質量管理等;
      4、參與風控場景的風控特征挖掘,利用大數據技術和機器學習算法,識別潛在風險特征;
      5、與團隊成員緊密合作,進行跨部門溝通,確保風控系統的有效實施和運行。
      崗位要求:
      1、計算機科學、統計學、數學或相關專業本科及以上學歷;
      2、熟練掌握Python/Java/Scala等建模語言,熟練使用SQL/Hive/Spark/Flink等數據統計工具,具備良好的數據處理能力;
      3、三年及以上ETL數據采集、處理和開發經驗,熟練掌握SQL和常見ETL工具,對常見大數據體系架構與工具(Hadoop、Flink、Kafka等)有一定了解;
      4、熟悉數據類項目開發流程,對數據中臺、數據倉庫和數據集市搭建及模型的設計與開發有一定經驗;
      5、具有良好的問題解決能力和創新思維,能夠獨立承擔項目任務;
      6、具備良好的團隊合作精神和溝通能力;
      7、具備圖譜挖掘、欺詐檢測、信用分、風控經驗優先。
      更多

    北京知識產權行業發展現狀和前景 更多

    薪酬區間: 4.5-50K,其中 67.6% 的崗位拿 ¥10-50K/月

    說明:北京知識產權行業一個月多少錢?數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬,僅供參考。

    高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

    • 本科 55.9%
    • 碩士 9%
    • 博士 0.9%
    • 法律類 8.3%
    • 銷售類 8.0%

    地區分布集中在哪:海淀區

    • 海淀區 30.0%
    • 朝陽區 29.0%
    • 西城區 9.0%

    北京 數據架構 招聘工資待遇

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