亦康醫藥 開發工程師 招聘（工資待遇要求）

我們正在尋找一位碩士學歷、工程能力強、專注于AI Agent（智能體）編程開發的人才，加入我們的AI藥物研發團隊。您將負責構建和部署面向生物醫藥領域的智能體系統，實現文獻挖掘、自動化數據分析、實驗設計輔助等任務，推動AI技術在藥物研發全流程中的工程化落地。
崗位職責
1. AI Agent系統開發
基于LangChain、AutoGen、CrewAI等框架，開發面向科研場景的智能體系統；
實現多智能體協作，支持文獻檢索、數據庫查詢、工具調用、報告生成等任務；
設計ReAct、Plan-and-Execute等任務規劃流程，提升Agent的自主決策能力。
2. 工具調用與集成
集成外部工具，如生物數據庫API（PubMed、ChEMBL、DrugBank、UniProt、PDB等）；
封裝內部算法（如分子性質預測、蛋白結構預測、對接工具）為Agent可調用的服務；
開發Function Calling/Tool Calling接口，實現LLM與工具的平滑交互。
3. 工程化與部署
將Agent系統封裝為RESTful API，供前端或內部系統調用；
使用Docker、Kubernetes進行容器化部署，保證服務的可擴展性與穩定性；
設計異步任務隊列（如Celery、Redis），處理耗時任務；
構建日志與監控系統，跟蹤Agent行為與性能。
4. 與業務團隊協作
與生物學家、藥理學家、數據科學家緊密合作，理解業務需求，轉化為Agent能力；
參與科研項目，支持靶點發現、藥物重定位、機制解讀等場景的自動化；
快速迭代Agent原型，根據反饋優化用戶體驗與任務完成度。
任職要求
計算機科學、軟件工程、人工智能、生物信息學等相關專業，碩士及以上學歷；
1-3年相關項目經驗（優秀應屆生可放寬，需有扎實的AI Agent工程編程開發實踐）；
熟悉Python編程語言，具備良好的代碼規范與工程化思維。
技術能力
AI Agent框架：熟悉至少一種主流框架（LangChain、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel、LlamaIndex）；
LLM調用：有OpenAI API、Claude API或本地LLM（Ollama、vLLM）的調用經驗，了解提示詞工程；
工具調用：理解Function Calling/Tool Calling原理，有實現經驗；
Web框架：熟悉FastAPI、Flask或Django，能快速開發API服務；
容器化與部署：掌握Docker，了解Kubernetes基礎；
數據庫與消息隊列：熟悉SQL/NoSQL數據庫（如PostgreSQL、MongoDB），了解Redis、Celery等；
版本控制：熟練使用Git，有團隊協作開發經驗。
生物醫藥基礎（加分項，非必須）
了解生物信息學常用工具（BLAST、RDKit、PyMOL、AlphaFold等）；
熟悉生物數據庫（NCBI、UniProt、PDB、ChEMBL）及其API；
有組學數據分析經驗（轉錄組、基因組、蛋白質組）或藥物研發流程知識；
能與生物學家順暢溝通，理解基本術語（靶點、親和力、IC50、ADME等）。
軟性能力
良好的問題拆解能力，能將復雜業務需求轉化為技術方案；
具備快速學習能力，對新技術保持敏感；
注重代碼質量與系統穩定性，有良好的文檔習慣；
具備團隊合作精神，能跨部門協作推動項目落地。
加分項（優先考慮）
有開源AI Agent項目貢獻或個人作品（GitHub可展示）；
參與過生物醫藥相關競賽（如Kaggle、iGEM）或科研項目；
有大廠/AI制藥公司/CRO實習經歷，接觸過實際業務數據；
熟悉前端技術（React/Vue），能快速搭建Demo界面；
了解MLOps（模型部署、監控、CI/CD）相關工具。