久瓴 ai算法 招聘（工資待遇要求）

崗位職責(zé)：
一、技術(shù)戰(zhàn)略與架構(gòu)設(shè)計：
1、主導(dǎo)水利、林業(yè)、醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)字孿生平臺與AI垂向產(chǎn)業(yè)智能體的整體算法架構(gòu)設(shè)計，制定跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合（時空數(shù)據(jù)、IoT傳感、業(yè)務(wù)系統(tǒng)）、模型訓(xùn)練推理、智能決策反饋的技術(shù)路線。
2、針對行業(yè)場景（如醫(yī)療輔助診斷、洪水預(yù)測、森林火災(zāi)監(jiān)測）設(shè)計可擴展的AI中臺架構(gòu)，支持多模型協(xié)同、實時推理與動態(tài)優(yōu)化。
二、跨領(lǐng)域AI算法研發(fā)：
1、醫(yī)療賽道聚焦：
研發(fā)數(shù)字醫(yī)療場景下的AI模型；
GIS/地理信息背景聚焦：
開發(fā)時空智能算法，如水利領(lǐng)域的洪水演進模擬（耦合水文模型與機器學(xué)習(xí)）、林業(yè)領(lǐng)域的遙感影像病蟲害識別、醫(yī)療領(lǐng)域的輔助診斷模型；
構(gòu)建多源時空數(shù)據(jù)（衛(wèi)星、無人機、傳感器）的融合與特征提取體系，支撐AI模型高精度推理。
三、數(shù)字孿生與AI智能體協(xié)同：
1、將AI模型深度嵌入數(shù)字孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)虛實聯(lián)動閉環(huán)（如AI預(yù)測結(jié)果驅(qū)動三維場景動態(tài)仿真、仿真數(shù)據(jù)反哺模型迭代）；
2、設(shè)計輕量化模型部署方案，確保邊緣設(shè)備與云端協(xié)同的高效推理能力。
四、團隊管理與技術(shù)攻堅：
領(lǐng)導(dǎo)算法團隊攻克行業(yè)場景中的技術(shù)難點（如時空數(shù)據(jù)稀疏性、模型可解釋性）；
建立算法研發(fā)規(guī)范，推動MLOps流程落地，實現(xiàn)模型開發(fā)-部署-監(jiān)控的全生命周期管理。

任職要求：
一、硬性要求：
1、計算機、地理信息（GIS）、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷，8年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗，3年以上技術(shù)團隊管理經(jīng)驗；
2、領(lǐng)域能力二選一：
醫(yī)療賽道：
精通醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，有疾病預(yù)測、診斷規(guī)劃等模型研發(fā)經(jīng)驗；
熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)要求與隱私計算技術(shù)（聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密）。
GIS/地理信息背景：
精通時空數(shù)據(jù)分析與建模，熟悉GIS工具鏈（GDAL、ArcGIS）、時空數(shù)據(jù)庫（PostGIS）及遙感解譯算法；
具備水利、林業(yè)等領(lǐng)域時空預(yù)測模型（如LSTM/Transformer時空序列預(yù)測）實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3、技術(shù)通用能力：
精通Python/C++，熟悉主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）、分布式訓(xùn)練（Horovod）、模型壓縮與部署；
熟悉數(shù)字孿生技術(shù)棧（Unity、IoT數(shù)據(jù)集成）及實時數(shù)據(jù)流處理（Kafka/Flink）。

二、加分項：
主導(dǎo)過醫(yī)療AI項目或地理信息AI產(chǎn)業(yè)化項目（如：數(shù)智水利、林業(yè)碳匯）；
發(fā)表過AI與數(shù)字孿生/地理信息交叉領(lǐng)域的頂會論文或?qū)＠?br /> 熟悉AI與物理引擎的聯(lián)合仿真技術(shù)。

三、軟性要求：
具備頂尖技術(shù)判斷力與商業(yè)化思維，能平衡技術(shù)前瞻性與落地可行性；
擅長跨學(xué)科協(xié)作（如與臨床專家、水利工程師、林業(yè)生態(tài)學(xué)家溝通需求）；
對AI驅(qū)動行業(yè)變革有強烈使命感，能引領(lǐng)團隊突破技術(shù)邊界。