久瓴 人工智能 招聘（工資待遇要求）

職位概述
作為跨領域數字孿生平臺的核心AI專家，您將負責設計并研發通用的、可復用的AI算法引擎，并將其應用于水利、林業、醫療等關鍵領域。您的工作是為平臺注入“智能靈魂”，讓數字孿生體具備從多模態數據中學習、預測未來情景和提供決策支持的能力。
主要職責
核心AI算法研發與平臺化：
設計并實現平臺級的AI/ML模型，重點攻克時序預測、異常檢測、計算機視覺（CV）、圖神經網絡（GNN）和物理信息神經網絡（PINN） 等前沿技術。
構建能夠處理時空數據的通用框架，以應對不同領域（如河流水文、森林演變、疾病發展）的動態變化。
研發多源異構數據（傳感器數據、遙感影像、醫學影像、文本報告）的融合與表征學習技術。
跨領域解決方案與應用落地：
智慧水利方向： 應用LSTM、GNN等模型于流域洪水預報、水利設施安全診斷、水資源優化調度。
智慧林業方向： 應用CV和深度學習模型于多源遙感影像分析，實現森林資源監測、火災/病蟲害預警、碳匯估算。
智慧醫療方向： 應用CV、PINN和強化學習于醫學影像三維重建、生理信號分析、疾病進程模擬與個性化治療策略探索。
技術整合與創新：
探索將領域物理模型/機理（如水動力模型、生態模型、生物物理學模型）與數據驅動模型相結合的混合建模 方法，提升模型的解釋性和外推能力。
與各領域專家（水文專家、林業工程師、臨床醫生）緊密合作，將深厚的領域知識沉淀為可計算的AI模型。
工程化與部署：
參與構建高可用、低延遲的AI推理服務，確保模型能穩定集成并服務于我們的數字孿生平臺。
推動MLOps實踐，實現模型的自動化訓練、評估、部署與監控。
任職要求
必需條件：
教育背景： 計算機科學、人工智能、統計學、應用數學或相關領域的碩士/博士學位。
技術經驗：
3年以上 扎實的AI算法研發與落地經驗，精通Python及PyTorch/TensorFlow生態。
在以下至少兩個技術方向上有實踐經驗：
時序分析（如LSTM, Transformer）：用于預測性分析。
計算機視覺（如CNN, U-Net）：用于圖像/視頻/遙感信息提取。
圖神經網絡：用于關系網絡/拓撲結構建模。
強化學習/優化算法：用于策略尋優與資源調度。
具備出色的工程實現能力和扎實的編碼基礎。
學習與協作能力：
具備強大的快速學習能力，對解決水利、林業、醫療等領域的實際問題有強烈興趣。
出色的溝通能力，能夠與不同技術背景和領域背景的同事有效協作。
優先條件：
在水利、林業、醫療中任一領域有實際項目經驗或相關知識背景。
有處理時空數據、遙感數據 或 醫學影像數據 的經驗。
熟悉物理信息神經網絡（PINN） 或具有將物理機理與AI模型結合的經驗。