久瓴 算法 招聘（工資待遇要求）

崗位職責：
一、技術戰略與架構設計：
1、主導水利、林業、醫療領域數字孿生平臺與AI垂向產業智能體的整體算法架構設計，制定跨模態數據融合（時空數據、IoT傳感、業務系統）、模型訓練推理、智能決策反饋的技術路線。
2、針對行業場景（如醫療輔助診斷、洪水預測、森林火災監測）設計可擴展的AI中臺架構，支持多模型協同、實時推理與動態優化。
二、跨領域AI算法研發：
1、醫療賽道聚焦：
研發數字醫療場景下的AI模型；
GIS/地理信息背景聚焦：
開發時空智能算法，如水利領域的洪水演進模擬（耦合水文模型與機器學習）、林業領域的遙感影像病蟲害識別、醫療領域的輔助診斷模型；
構建多源時空數據（衛星、無人機、傳感器）的融合與特征提取體系，支撐AI模型高精度推理。
三、數字孿生與AI智能體協同：
1、將AI模型深度嵌入數字孿生系統，實現虛實聯動閉環（如AI預測結果驅動三維場景動態仿真、仿真數據反哺模型迭代）；
2、設計輕量化模型部署方案，確保邊緣設備與云端協同的高效推理能力。
四、團隊管理與技術攻堅：
領導算法團隊攻克行業場景中的技術難點（如時空數據稀疏性、模型可解釋性）；
建立算法研發規范，推動MLOps流程落地，實現模型開發-部署-監控的全生命周期管理。

任職要求：
一、硬性要求：
1、計算機、地理信息（GIS）、生物醫學工程或相關專業博士學歷，8年以上AI算法研發經驗，3年以上技術團隊管理經驗；
2、領域能力二選一：
醫療賽道：
精通醫療數據分析，有疾病預測、診斷規劃等模型研發經驗；
熟悉醫療數據合規要求與隱私計算技術（聯邦學習、同態加密）。
GIS/地理信息背景：
精通時空數據分析與建模，熟悉GIS工具鏈（GDAL、ArcGIS）、時空數據庫（PostGIS）及遙感解譯算法；
具備水利、林業等領域時空預測模型（如LSTM/Transformer時空序列預測）實戰經驗。
3、技術通用能力：
精通Python/C++，熟悉主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）、分布式訓練（Horovod）、模型壓縮與部署；
熟悉數字孿生技術棧（Unity、IoT數據集成）及實時數據流處理（Kafka/Flink）。

二、加分項：
主導過醫療AI項目或地理信息AI產業化項目（如：數智水利、林業碳匯）；
發表過AI與數字孿生/地理信息交叉領域的頂會論文或專利；
熟悉AI與物理引擎的聯合仿真技術。

三、軟性要求：
具備頂尖技術判斷力與商業化思維，能平衡技術前瞻性與落地可行性；
擅長跨學科協作（如與臨床專家、水利工程師、林業生態學家溝通需求）；
對AI驅動行業變革有強烈使命感，能引領團隊突破技術邊界。