國飛航空 java 招聘（工資待遇要求）

崗位職責 1. 核心系統開發 - 負責無人機云平臺后端系統設計與開發，涵蓋設備管理、飛行控制、實時監控、數據存儲等核心模塊，基于Java技術棧（Spring Boot/Spring Cloud）實現高可用、可擴展的微服務架構。 - 與硬件團隊協作，對接無人機設備及大疆機場等硬件終端，通過MQTT、HTTPS、WebSocket協議實現實時數據交互與指令下發，確保通信穩定性和低延遲。 2. 實時數據處理與優化 - 設計并優化實時數據處理鏈路，利用Kafka/RabbitMQ等消息隊列處理高并發數據流，結合Flink/Spark實現數據清洗、坐標轉換及異常檢測。 - 負責地理信息系統（GIS）集成，調用高德/百度地圖API實現飛行軌跡可視化、空域管理及三維場景渲染，支持天地圖等國產化地圖服務。 3. 云原生與分布式架構 - 基于Docker/Kubernetes進行容器化部署，優化云平臺資源調度與彈性擴展能力，保障萬級設備并發接入下的系統穩定性。 - 參與云平臺性能調優，解決高并發、低延遲場景下的技術挑戰，如實時視頻流傳輸（WebRTC/RTMP協議）與AI分析模塊集成。 4. 安全與合規性 - 實現數據加密傳輸（TLS/SSL）與訪問控制（OAuth2），確保符合GB/T 25069三級等保要求及民航局備案系統對接規范。 5. 全流程協作與交付 - 與產品、前端及算法團隊緊密配合，提供API接口并支持多端SDK集成（Web/移動端）。 - 編寫技術文檔與測試用例，參與代碼審查與自動化測試，保障系統可維護性與迭代效率。 技能要求 1. 技術棧與工具 - 精通Java語言，熟悉Spring Cloud Alibaba生態及分布式系統設計模式，有高并發項目經驗者優先。 - 掌握物聯網通信協議（MQTT/CoAP）、實時流媒體技術（WebRTC/RTMP）及AI推理框架（TensorFlow/PyTorch）。 2. 無人機領域經驗 - 熟悉大疆/道通等主流無人機SDK，了解上云API開發（如大疆云平臺抽象協議）及航線規劃算法。 - 有無人機巡檢、物流配送等行業項目經驗者優先，了解低空經濟政策與空域管理規則更佳。 3. 云平臺與大數據 - 熟練使用AWS/阿里云等云服務，具備Hadoop/Spark等大數據處理經驗者加分。 - 掌握Elasticsearch/Kibana進行日志分析與監控告警，支持PB級數據存儲與查詢。 4. 三維可視化與GIS - 熟悉Cesium.js/Three.js等三維渲染庫，或Java3D/Jzy3D進行服務端建模，能實現動態地形生成與點云處理。 - 了解空間數據處理（WGS84轉CGCS2000）與柵格/矢量數據互轉技術。 5. 軟技能與職業素養 - 具備較強的問題解決能力與跨團隊溝通能力，能快速學習新技術并適應復雜項目需求。 - 對低空經濟、智慧城市等前沿領域有濃厚興趣，愿意探索無人機與AI、5G的融合創新應用。-熟練使用java開源框架，如spring、springMVC、spring-boot、spring-cloud、mybatis等或其他軟件平臺的主流開發語言；有較好數據庫基礎，熟悉如Oracle、Mysql等數據庫平臺及空間數據庫；-擁有團隊合作精神和良好的溝通能力，做事踏實，責任心強；能勝任壓力下工作，學習探索能力較強；