意法商業(yè)集團(tuán) python 招聘（工資待遇要求）

崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)需求，根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究；
2、建立和維護(hù)埋點(diǎn)質(zhì)量保障體系，包括數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和高效性；
3、深入了解業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素，根據(jù)不同需求負(fù)責(zé)建立各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)報(bào)表體系；
4、負(fù)責(zé)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)制定及維護(hù)，提升數(shù)據(jù)的滿足率和準(zhǔn)確率；
5、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行日常監(jiān)控，持續(xù)跟蹤，根據(jù)日常的數(shù)據(jù)表現(xiàn)提出優(yōu)化和改善方案,并督促業(yè)務(wù)的執(zhí)行；
6、從數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用有效賦能業(yè)務(wù)，能為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)；
7、完成定期及臨時(shí)性的業(yè)務(wù)分析報(bào)表或相關(guān)數(shù)據(jù)需求；

任職要求：
1、3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，了解常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法，有埋點(diǎn)采集和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、了解行業(yè)前沿的數(shù)據(jù)解決方案(決策分析AI、數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、推薦系統(tǒng)等)；
3、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念和架構(gòu)，熟悉基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具，可以獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的優(yōu)先；
4、了解數(shù)據(jù)抓包，并能使用常見(jiàn)的抓包進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，可以使用Python進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取并解析入庫(kù)；
5、熟練使用EXCEL、PPT等辦公軟件；
6、能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向；
7、熟悉pandas、polars、numpy等Python庫(kù)，熟練使用Python和SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)、提取和處理，能夠編寫(xiě)復(fù)雜的SQL語(yǔ)句，具備一定的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)；
8、善于溝通，工作積極主動(dòng)，有主人翁意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力與承壓能力。