安克創(chuàng)新 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 招聘（工資待遇要求）

一、職位目標(biāo)
從 0→1 搭建可規(guī)模化的大健康數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注閉環(huán)（采集→質(zhì)量→標(biāo)注→訓(xùn)練→部署→反饋），把“數(shù)據(jù)量×數(shù)據(jù)質(zhì)量×成本效率”做成可持續(xù)飛輪，支撐健康算法持續(xù)迭代與個性化。
二、核心職責(zé)
1- 路線圖與里程碑：定義并推進(jìn)體系成熟度演進(jìn)（L1→L4），制定Q1–Q4路線圖、依賴與Gate驗收。
2- 指標(biāo)體系：設(shè)計北極星指標(biāo)與KPI樹，統(tǒng)一口徑（可訓(xùn)練數(shù)據(jù)/Gold&Test凍結(jié)/樣本單位），建立分桶監(jiān)控與紅線預(yù)警看板。
3- 標(biāo)注體系建設(shè)：落地三層標(biāo)注金字塔（L0自動預(yù)標(biāo)注→L1用戶輕量確認(rèn)→L2醫(yī)學(xué)/數(shù)據(jù)復(fù)核質(zhì)控），推進(jìn)自主標(biāo)注覆蓋率提升與成本下降。
4- 跨團(tuán)隊協(xié)作：協(xié)調(diào)醫(yī)學(xué)/數(shù)據(jù)、算法、研發(fā)、用戶運營、工具鏈等團(tuán)隊，推動阻塞問題閉環(huán)（對齊精度、配對成功率、SQI質(zhì)量門禁、工具鏈可用性）。
5- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與治理：制定數(shù)據(jù)契約（Schema/版本/變更）、血緣追溯、RBAC權(quán)限與審計、脫敏與合規(guī)要求。
三、任職要求（Must-have）
1- 碩士及以上（計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計/生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)）
2- 5年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，≥3年 AI/ML 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗
3- 有標(biāo)注體系/數(shù)據(jù)質(zhì)量體系從0到1建設(shè)經(jīng)驗（流程、質(zhì)控、平臺、成本）
4- 有健康/醫(yī)療/可穿戴/傳感器時序數(shù)據(jù)經(jīng)驗，理解噪聲/偽影/漂移/丟包與時間同步對齊
5- 強數(shù)據(jù)驅(qū)動與項目推進(jìn)能力：指標(biāo)設(shè)計、分桶歸因、ROI分析、跨團(tuán)隊協(xié)作與決策
四、加分項
1- MLOps/數(shù)據(jù)飛輪經(jīng)驗（持續(xù)訓(xùn)練、主動學(xué)習(xí)、線上監(jiān)控）
2- 可穿戴/IoT經(jīng)驗（功耗、回傳、固件穩(wěn)定性、批次管理）
3- 大規(guī)模標(biāo)注項目（10萬+樣本）與成本優(yōu)化經(jīng)驗