平安銀行 java 招聘（工資待遇要求）

崗位職責：
1、系統架構設計與優化
負責企業級Java系統的整體架構設計，包括應用架構、數據架構及技術選型，確保系統的高可用性、高并發性及可擴展性。
結合AI技術（如機器學習、深度學習、大模型等）設計混合架構，推動AI模型與傳統業務系統的無縫集成。
優化現有系統架構，解決性能瓶頸（如響應速度、吞吐量、資源利用率等），提升系統穩定性和效率。
2、AI平臺與技術落地
主導AI平臺的規劃與建設，包括模型訓練、推理服務、數據管道及監控體系的設計與實現。
研究并應用前沿AI技術（如大語言模型、計算機視覺、NLP等），結合業務場景設計端到端解決方案（如智能推薦、自動化決策、數據分析等）。
推動AI模型的工程化落地，設計模型部署方案（如TensorFlow Serving、ONNX、Kubernetes），并實現模型與Java后端的高效交互。
3、技術攻關與創新
解決復雜技術難題，如分布式系統中的AI任務調度、實時數據處理、模型推理延遲優化等。
探索AI與Java生態的融合技術（如Spring AI、微服務集成、Serverless架構），推動團隊技術升級。
跟蹤AI領域技術趨勢（如MLOps、AutoML、AIGC），評估其在業務中的可行性并制定落地計劃。
4、團隊協作與指導
指導開發團隊完成技術實現，確保代碼質量、架構規范及AI模塊的可維護性。
參與需求評審、技術方案設計及代碼評審，推動團隊在Java與AI領域的技術能力提升。
協調產品、算法、運維等多團隊協作，確保AI項目的高效交付與持續迭代。
5、業務與技術戰略規劃
結合公司業務戰略，制定AI技術路線圖，推動AI能力在核心業務場景（如智能客服、風控、供應鏈優化等）中的規模化應用。
分析行業趨勢，提出基于AI的創新業務方向，并設計技術驗證原型（PoC）。

任職要求：
1、技術背景與經驗
Java技術棧：精通Java語言及主流框架（如Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis），熟悉分布式系統設計（微服務、消息隊列、緩存、分布式事務）。
AI技術棧：具備機器學習/深度學習實戰經驗，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，了解模型訓練、調優及部署流程；有大模型（如LLM、RAG）應用經驗者優先。
系統架構能力：5年以上Java架構經驗，3年以上AI系統設計或開發經驗，主導過高并發、高可用系統的架構設計。
數據技術：熟悉數據庫優化（MySQL、PostgreSQL等），了解大數據技術（Hadoop、Spark）及實時計算（Flink）。
2、AI工程化能力
熟悉AI模型的工程化流程，包括數據預處理、特征工程、模型部署、監控及A/B測試。
有實際項目經驗，能夠將AI模型（如分類、回歸、聚類、生成模型）集成到Java系統中，并解決接口性能、數據同步等問題。
了解MLOps工具鏈（如MLflow、DVC、Kubeflow），有容器化（Docker、K8s）及云原生（AWS SageMaker、Azure ML）實踐經驗者優先。
3、軟技能與綜合素質
業務理解力：能夠深入分析業務需求，將AI技術與業務場景結合，設計可落地的解決方案。
溝通能力：具備跨團隊協作能力，能與算法工程師、產品經理、運維團隊高效溝通。
學習能力：對新技術敏感，能快速掌握前沿AI技術（如AIGC、多模態模型）并推動其應用。
抗壓能力：在復雜項目中承擔核心角色，適應快節奏、高強度的工作環境。
加分項
有AI垂直領域經驗（如金融風控、醫療影像、智能制造）或開源AI項目貢獻者優先。
熟悉低代碼/無代碼平臺、AI模型壓縮（如量化、蒸餾）、邊緣計算等技術。
擁有AWS/Azure/GCP云認證或AI相關認證（如TensorFlow Developer Certificate）