蘭州 python 招聘（工資待遇要求）

蘭州成都阿凱思信息技術(shù)有限公司 python 薪酬區(qū)間: 10K - 15K，其中100%的崗位拿￥10-15K

￥10-15K

100%的崗位拿

說(shuō)明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

蘭州成都阿凱思信息技術(shù)有限公司 python 歷年工資變化

說(shuō)明：數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

蘭州 python 招聘相關(guān)職位

取自成都阿凱思信息技術(shù)有限公司近一年相關(guān)招聘職位

python開(kāi)發(fā)工程師
蘭州-城關(guān)區(qū) | 不限經(jīng)驗(yàn) | 本科以上 | 2025-08-30
10000-15000

崗位職責(zé)
1. AI智能體開(kāi)發(fā)
負(fù)責(zé)AI Agent全生命周期開(kāi)發(fā)，構(gòu)建高交互性智能體應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程智能化。
實(shí)現(xiàn)智能客服、數(shù)字人交互、企業(yè)知識(shí)庫(kù)等場(chǎng)景落地，完成全鏈路集成與交付。
2. 大模型部署與優(yōu)化
部署與微調(diào)Qwen2.5、DeepSeek等大模型，優(yōu)化性能以匹配復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。
完成大模型的集成與定制化開(kāi)發(fā)。
3. RAG系統(tǒng)與知識(shí)庫(kù)建設(shè)
設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)RAG系統(tǒng)，融合企業(yè)知識(shí)庫(kù)，提升檢索與生成效率。
優(yōu)化知識(shí)庫(kù)架構(gòu)，提高大模型的知識(shí)覆蓋與回答精度。
4. 性能監(jiān)控與技術(shù)創(chuàng)新
監(jiān)控模型推理速度與穩(wěn)定性，編寫(xiě)技術(shù)文檔。
開(kāi)發(fā)智能工具，探索多模態(tài)、Agent等前沿技術(shù)。
5. 企業(yè)級(jí)客戶項(xiàng)目支持
負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目的技術(shù)落地，提供方案評(píng)估、實(shí)施、演示、部署等全流程服務(wù)。
協(xié)調(diào)跨部門(mén)資源，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。
6. AI模型應(yīng)用與落地
使用GPT、Deepseek、LLM等AI模型解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，部署并訓(xùn)練模型。
推動(dòng)AI與企業(yè)產(chǎn)品的深度融合，協(xié)助產(chǎn)品落地。

任職要求
1. 技術(shù)能力
精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握異步編程與多線程技術(shù)。
掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)與RAG技術(shù)，有大模型部署及微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
熟練使用langchain、RAG、Agent等工具，有開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識(shí)
熟悉大模型運(yùn)行機(jī)制、RAG原理及AI Agent架構(gòu)。
有RAG系統(tǒng)或AI Agent項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)解決方案。
熟悉大模型算法應(yīng)用及主流模型平臺(tái)，能結(jié)合業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)解決方案。
3. 軟技能
對(duì)AI技術(shù)充滿熱情，具備行業(yè)洞察力與創(chuàng)新思維，溝通協(xié)作能力強(qiáng)。
學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，富有創(chuàng)新精神。

加分項(xiàng)：
熟悉ragflow、dify、langchain等Agent框架，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
具備NLP/知識(shí)圖譜經(jīng)驗(yàn)，有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或了解GraphRAG等技術(shù)者優(yōu)先。
有司法體系（法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)等）信息化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
崗位職責(zé)
1. AI智能體開(kāi)發(fā)
負(fù)責(zé)AI Agent全生命周期開(kāi)發(fā)，構(gòu)建高交互性智能體應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程智能化。
實(shí)現(xiàn)智能客服、數(shù)字人交互、企業(yè)知識(shí)庫(kù)等場(chǎng)景落地，完成全鏈路集成與交付。
2. 大模型部署與優(yōu)化
部署與微調(diào)Qwen2.5、DeepSeek等大模型，優(yōu)化性能以匹配復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。
完成大模型的集成與定制化開(kāi)發(fā)。
3. RAG系統(tǒng)與知識(shí)庫(kù)建設(shè)
設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)RAG系統(tǒng)，融合企業(yè)知識(shí)庫(kù)，提升檢索與生成效率。
優(yōu)化知識(shí)庫(kù)架構(gòu)，提高大模型的知識(shí)覆蓋與回答精度。
4. 性能監(jiān)控與技術(shù)創(chuàng)新
監(jiān)控模型推理速度與穩(wěn)定性，編寫(xiě)技術(shù)文檔。
開(kāi)發(fā)智能工具，探索多模態(tài)、Agent等前沿技術(shù)。
5. 企業(yè)級(jí)客戶項(xiàng)目支持
負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目的技術(shù)落地，提供方案評(píng)估、實(shí)施、演示、部署等全流程服務(wù)。
協(xié)調(diào)跨部門(mén)資源，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。
6. AI模型應(yīng)用與落地
使用GPT、Deepseek、LLM等AI模型解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，部署并訓(xùn)練模型。
推動(dòng)AI與企業(yè)產(chǎn)品的深度融合，協(xié)助產(chǎn)品落地。

任職要求
1. 技術(shù)能力
精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握異步編程與多線程技術(shù)。
掌握向量數(shù)據(jù)庫(kù)與RAG技術(shù)，有大模型部署及微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
熟練使用langchain、RAG、Agent等工具，有開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識(shí)
熟悉大模型運(yùn)行機(jī)制、RAG原理及AI Agent架構(gòu)。
有RAG系統(tǒng)或AI Agent項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)解決方案。
熟悉大模型算法應(yīng)用及主流模型平臺(tái)，能結(jié)合業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)解決方案。
3. 軟技能
對(duì)AI技術(shù)充滿熱情，具備行業(yè)洞察力與創(chuàng)新思維，溝通協(xié)作能力強(qiáng)。
學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，富有創(chuàng)新精神。

加分項(xiàng)：
熟悉ragflow、dify、langchain等Agent框架，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
具備NLP/知識(shí)圖譜經(jīng)驗(yàn)，有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或了解GraphRAG等技術(shù)者優(yōu)先。
有司法體系（法院、檢察院、公安機(jī)關(guān)等）信息化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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