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    北京 python 招聘(工資待遇要求)

    北京天津和光同德科技股份有限公司 python 薪酬區間: 20K - 30K,其中100%的崗位拿¥20-30K
    ¥20-30K
    100%的崗位拿

    說明:崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據,建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

    北京天津和光同德科技股份有限公司 python 歷年工資變化

    說明:數據取決于當年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

    北京 python 招聘相關職位

    取自天津和光同德科技股份有限公司近一年相關招聘職位
    • Python開發工程師

      北京 | 5-10年 | 本科以上 | 2025-12-26
      20-23k
      1.經驗要求
      ? 需具備3-5年開發經驗,包括前后端開發經驗。
      ? 至少1年FastAPI 實戰經驗,1年 Vue 3 項目經驗
      ? 需參與過中型項目開發,熟悉模塊設計、代碼審核及系統維護。
      ? 有工業可視化平臺、ECharts / D3.js大數據界面開發經驗者優先
      ? 有分布式系統、IoT 平臺對接或工業數據接口開發經驗者優先
      2.學歷與專業
      ? 計算機、軟件工程、自動化、物聯網或相關專業,本科及以上學歷。
      3.軟技能
      ? 具備良好的代碼規范與文檔編寫能力,能夠獨立完成模塊設計與開發。
      ? 適應快節奏開發,具備跨團隊溝通能力及抗壓能力。
      二、技能要求
      1.Vue/Python開發
      ? 熟練掌握 Vue 3、Vue Router 等前端開發技術。
      ? 有 ECharts / D3.js 數據可視化開發經驗,能夠處理大規模時序數據展示與交互。
      ? 熟悉 iframe、微前端 等技術,具備第三方子系統集成經驗
      ? 熟練掌握 Python,具備 FastAPI、異步 IO、WebSocket、MQTT 的實際開發經驗
      2.分布式與高并發
      ? 熟悉前后端分離架構,能夠與 Python FastAPI 后端進行高效對接。
      ? 熟悉關系型數據庫(MySQL/PostgreSQL)、時序數據庫(如InfluxDB/TimescaleDB)。
      3.開發工具
      ? 熟練使用IntelliJ IDEA/VS Code構建工具,掌握Git版本控制。
      ? 熟悉Docker容器化部署,能夠編寫 Dockerfile 與 Compose 腳本,具備 CI/CD 基礎,能獨立完成前端鏡像構建與交付。
      4.工程化能力
      ? 能獨立完成系統模塊設計、編碼及單元測試,參與需求評審與系統優化。
      ? 熟悉設計模式(單例、工廠、策略等)和UML工具,編寫高質量代碼。
      5.加分項
      ? 有云服務(AWS、阿里云)或大數據(Hadoop、Spark)經驗。
      ? 參與過開源項目或具備全棧開發能力。
      三、崗位職責
      1.核心開發與優化
      ? 負責數據中心與接口服務層的開發與維護,基于 FastAPI + Docker 構建高并發接口服務。
      ? 設計與維護用戶注冊、登錄、實驗管理、仿真節點管理等業務接口。
      ? 負責與 關系型數據庫 / 時序數據庫 / OSS 存儲 的交互,實現用戶數據、仿真數據、歷史數據的管理。
      ? 負責項目的界面顯示層開發,基于 Vue 3 搭建整體站點框架。
      ? 集成 CMS 平臺、AI 算法展示平臺、物聯網大數據平臺,實現統一界面交互體驗。
      ? 使用 ECharts / D3.js 完成時序數據、仿真結果、業務指標的可視化。
      ? 實現前端與后端接口(RESTful API、WebSocket)的數據交互。
      ? 將項目打包為 Docker 鏡像,參與部署與運維優化。
      2.團隊協作與質量把控
      ? 參與代碼審核及團隊編碼規范制定。
      ? 配合測試團隊完成集成測試,修復系統缺陷并編寫技術文檔。
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    北京勞務外包行業發展現狀和前景 更多

    薪酬區間: 4.5-50K,其中 37.4% 的崗位拿 ¥8-15K/月

    說明:北京勞務外包行業一個月多少錢?數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬,僅供參考。

    高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

    • 本科 40.7%
    • 碩士 3.4%
    • 博士 0.7%
    • 銷售類 6.0%
    • 計算機/網絡/技術類 5.6%

    地區分布集中在哪:朝陽區

    • 朝陽區 36.4%
    • 海淀區 19.5%
    • 東城區 7.3%

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