拓維信息 全棧工程師 招聘（工資待遇要求）

崗位職責
1.技術(shù)全棧落地：負責AI產(chǎn)品從需求分析、設(shè)計、開發(fā)到部署上線的全流程，獨立完成前后端開發(fā)與AI模型應(yīng)用集成。
2.模型應(yīng)用與優(yōu)化：熟練運用大模型（LLM）、機器學習框架，開展數(shù)據(jù)處理、模型訓練、微調(diào)與推理加速，實現(xiàn)AI功能的高效落地。
3.架構(gòu)與運維開發(fā)：搭建高可用的AI服務(wù)架構(gòu)，負責后端接口開發(fā)、前端交互界面實現(xiàn)，以及Docker/K8s等容器化部署與運維。
4.工程化與效率提升：運用MLOps工具搭建模型管理與CI/CD流水線，結(jié)合AI輔助開發(fā)工具（如Claude Code）提升研發(fā)效率與代碼質(zhì)量。
5.技術(shù)協(xié)同與前瞻：與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團隊協(xié)作，轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為技術(shù)方案；跟蹤AI前沿技術(shù)動態(tài)，并引入至實際業(yè)務(wù)場景。
任職資格、
1.專業(yè)與經(jīng)驗：本科及以上學歷，計算機/AI/軟件工程等相關(guān)專業(yè)；3年及以上AI+全棧開發(fā)經(jīng)驗，有完整AI產(chǎn)品落地項目者優(yōu)先。
2.核心技術(shù)能力： AI能力：精通PyTorch/TensorFlow等至少一種框架，熟悉NLP/CV等應(yīng)用領(lǐng)域，具備大模型微調(diào)、RAG/Agent開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 全棧能力：熟練掌握Python/Java/Go等后端語言及FastAPI/Spring Boot等框架；精通HTML/CSS/JS及React/Vue等前端框架。 工程能力：精通Docker、Kubernetes等容器技術(shù)，熟悉MLOps流程與云平臺部署，具備良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化能力。
3.實踐與工具：有Claude Code等AI輔助開發(fā)工具實戰(zhàn)經(jīng)驗，具備良好的編碼規(guī)范、文檔編寫能力與問題排查能力。
4.軟實力：具備優(yōu)秀的跨部門溝通協(xié)作能力、邏輯思維能力與持續(xù)學習熱情，能承受一定的工作壓力。