拓維信息 數(shù)據(jù)挖掘 招聘（工資待遇要求）

崗位職責(zé)：
1.業(yè)務(wù)理解與問(wèn)題定義： 深入理解公司業(yè)務(wù)，能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可量化、可解決的數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題。
2.數(shù)據(jù)探索與處理： 負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合和特征工程，為模型構(gòu)建提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3.模型開發(fā)與實(shí)現(xiàn)： 應(yīng)用和開發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)建模等算法（如：分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、NLP、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），構(gòu)建高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)挖掘模型，以解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
4.模型評(píng)估與優(yōu)化： 設(shè)計(jì)合理的評(píng)估體系，對(duì)模型效果進(jìn)行全方位評(píng)估與驗(yàn)證；持續(xù)跟蹤模型線上表現(xiàn)，并對(duì)其進(jìn)行迭代優(yōu)化和調(diào)參。
5.模型部署與落地： 與工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘模型的線上部署、A/B測(cè)試和*終落地，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值。
6.洞察輸出與報(bào)告： 從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的規(guī)律和洞察，形成分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
必備要求：
1.學(xué)歷與專業(yè)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2.編程能力： 精通至少一門編程語(yǔ)言，如 Python 或 R，并有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。熟悉常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)（如：Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等）。
3.數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)： 熟練使用SQL進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢和處理；有使用至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如：Hadoop, Spark, Hive, Flink）的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.算法與理論基礎(chǔ)： 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，熟悉常見的算法原理、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)缺點(diǎn)。
5.問(wèn)題解決能力： 具備強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)敏感度和優(yōu)秀的問(wèn)題分析、解決能力，樂(lè)于挑戰(zhàn)難題。
6.團(tuán)隊(duì)協(xié)作： 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠清晰地向技術(shù)和非技術(shù)人員闡述模型和結(jié)論。
優(yōu)先考慮：
1.擁有 2年以上 行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2.有完整的從0到1的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型部署和上線的整個(gè)生命周期（MLOps）。
3.在以下某一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：
?自然語(yǔ)言處理（NLP）： 文本分類、情感分析、實(shí)體識(shí)別、文本生成等。
?計(jì)算機(jī)視覺（CV）： 圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)等。
?圖挖掘/網(wǎng)絡(luò)分析： 社區(qū)發(fā)現(xiàn)、節(jié)點(diǎn)分類、鏈接預(yù)測(cè)等。
?推薦系統(tǒng)： 召回、排序、重排等相關(guān)算法。
?風(fēng)控模型： 反欺詐、信用評(píng)分等。