美邁科技數據挖掘招聘（工資待遇要求）

美邁科技數據挖掘薪酬區間: 20K - 50K，其中100%的崗位拿￥20-50K

***  ? 20-30K ***  ? 30-50K

美邁科技數據挖掘薪酬區間：20K-50K，最多崗位拿 30-50K，取自近一年 6 個相關崗位，截至 2026-04-17

￥20-50K

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

美邁科技數據挖掘歷年工資變化

說明：數據取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：碩士最多

100% 碩士

美邁科技數據挖掘需要什么學歷？碩士占比最多，占100%

按學歷統計

碩士￥37.5K

美邁科技數據挖掘工資按學歷統計，碩士工資￥37.5K。

招聘經驗要求：5-10年最多

16.7% 3-5年 66.7% 5-10年 16.7% 不限

美邁科技數據挖掘需要什么經驗？ 5-10年占比最多，占66.7%，3-5年占16.7%，不限占16.7%

按經驗統計

美邁科技數據挖掘工資按經驗統計，3-5年工資￥40.0K，5-10年工資￥40.0K。

美邁科技數據挖掘招聘地區：主要分布在長沙，深圳

長沙￥35.0K 50%(3) 򀀩

深圳 򀀩

美邁科技數據挖掘在哪些城市有辦公地點？主要分布如下：長沙占50%，想知道其他城市分別占比多少？請點擊該模塊查看，統計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

美邁科技數據挖掘歷年需求趨勢

美邁科技數據挖掘歷年招聘量變化

美邁科技數據挖掘是做什么的

取自美邁科技近一年相關招聘職位

數據挖掘工程師（營銷策略方向）
深圳 | 5-10年 | 碩士以上 | 2025-08-18
25-45k·14薪

崗位職責：
1、深度參與廣告投放策略優化、營銷人群精準畫像、銷量預測、智能定價等業務場景的數據建模與算法落地，提升流量變現效率與ROI；
2、與產品、市場、運營團隊緊密合作，挖掘營銷業務中的數據價值，將實際問題轉化為數據科學問題；
3、主導營銷場景下的機器學習模型開發與優化，包括CTR預測、轉化率建模、生命周期價值預測（LTV）、流失預警等；
4、負責全流程的建模工作，包括數據抽取、清洗、特征工程、建模、模型評估與線上部署；
5、持續跟蹤模型效果，與工程團隊協作推動模型上線、監控與迭代；
6、設計并推動A/B測試及離線實驗方案，驗證算法在實際業務中的效果。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，統計學、應用數學、計算機、數據科學等相關專業，985/海外背景優先；
2、扎實的數學/統計/機器學習基礎，熟練掌握主流算法（邏輯回歸、GBDT、XGBoost、深度模型等）；
3、至少有1段營銷相關項目經驗，如廣告投放優化、用戶分群、人群標簽、LTV建模、定價模型、A/B測試等；
4、熟練使用Python、SQL，掌握主流數據建模工具和框架，如Pandas、Sklearn、TensorFlow、PyTorch；
5、快速學習能力與良好的業務理解力，能主動推動項目落地；
6、本崗位隸屬營銷團隊，聚焦廣告策略與商業增長算法，有豐富真實數據實戰和復雜業務場景經驗。
更多
數據挖掘/算法開發工程師(J10857)
深圳-龍崗區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2025-09-29

20000-40000 򀀩
數據挖掘/算法開發工程師（J10857）
長沙-長沙縣 | 碩士以上 | 2026-03-30

15-25k 򀀩