星河北斗 python 招聘（工資待遇要求）

高級Python研發工程師（AI工程/大模型后臺方向）
非外包

【崗位職責】

1. AI應用平臺后端開發：

- 基于 FastAPI/Flask 搭建高性能的大模型應用后端，實現多模態交互、會話管理、權限控制等核心功能。
- 設計并實現 RAG（檢索增強生成） 完整鏈路：包括文檔解析（PDF/Word）、分塊（Chunking）、向量化存儲、混合檢索（Hybrid Search）與重排序（Rerank）。

2. 大模型推理服務（Model Serving）：

- 負責私有化大模型的部署與加速，使用 vLLM / TGI / TensorRT-LLM 等框架，優化推理吞吐量（Throughput）和首字延遲（TTFT）。
- 設計GPU資源調度機制，解決多用戶并發請求下的顯存排隊與負載均衡問題。

3. 系統架構與國產化適配：

- 負責系統的容器化（Docker）與編排（K8s），適應內網/離線環境的交付要求。
- 對接國產化算力環境（如華為昇騰、海光DCU），解決國產硬件下的算子兼容性與環境依賴問題。

4. 工程規范與性能優化：

- 主導代碼Review，建立單元測試與CI/CD流程，確保*級軟件交付質量。
- 優化長文本處理、流式輸出（Streaming）等場景下的網絡傳輸與前端交互體驗。

【任職要求】（硬門檻）

1. 語言與框架：

- 精通 Python，深刻理解 Asyncio/Coroutines 異步編程原理（這是處理LLM高并發流式輸出的關鍵）。
- 精通 FastAPI/Flask 等Web框架，有大型RESTful API設計經驗。

2. AI工程經驗：

- 熟悉 LangChain / LlamaIndex 等應用開發框架，理解Agent（智能體）的工作流編排。
- 熟悉向量數據庫（Milvus / PgVect/ Weaviate / Elasticsearch）的原理、部署與調優。

【關鍵】 有實際的大模型私有化部署經驗，了解量化（Quantization）、顯存優化等技術。

3. 系統基礎：

- 熟悉 Linux 系統編程，熟練使用 Docker、Docker-compose。
- 熟練使用 Redis（緩存/隊列）、Celery（異步任務）、PostgreSQL/MySQL。

4. 業務匹配度：

- 有 ToB/ToG 私有化交付經驗，能接受偶爾的現場部署或封閉開發。
- 能快速閱讀英文技術文檔（HuggingFace/Github Issues）。

【加分項】
- 有 華為昇騰（CANN/MindSpore） 開發或遷移經驗者極度優先。
- 有 Nginx/Kong 網關配置經驗，懂 WebSocket/SSE 協議。
-熟悉 GraphRAG（知識圖譜結合RAG）技術路徑。


現地址：雁塔區白沙商務樓
26年年中或下半年公司要搬去：北斗星基增強系統運營服務中心基地（陜西省西安市長安區X309與韋斗大道交叉口正西方向143米左右），請注意工作地點！