首創環保 python 招聘（工資待遇要求）

一、崗位職責
1. 服務開發及接口設計：協助開發與維護大氣環境數據分析、模型預測等相關服務。 設計與實現數據及算法API接口，完成前后端數據交互、聯調。確保代碼可維護性與可擴展性。
2. 項目及其工程化落地：參與大氣環境相關項目的全流程實施，完成需求分析、開發、部署。進行代碼版本管理、持續集成/持續部署流程的搭建與優化。參與項目系統部署、監控與性能調優，保障生產環境的穩定與推動項目高效落地。
3. 算法工程化與項目支持：將氣象、污染等領域的分析預測算法進行代碼重構、封裝與性能優化，形成可維護、可復用的工程模塊。協助構建與運行空氣質量模型（如WRF-Chem/CMAQ/CAMx），參與模式調試、參數化方案測試及模擬結果的分析與可視化。處理多源環境數據（模式輸出、地面觀測、衛星遙感），進行融合、插值與空間統計分析。配合項目需求，完成算法結果分析、可視化展示及相關技術文檔的撰寫。
二、任職要求
1. 環境科學、大氣科學、遙感科學與技術、地理信息系統、計算機科學等相關專業，碩士及以上學歷。
2. 技術能力：
編程與工程基礎： 熟練掌握Python，具備良好的代碼結構與工程實踐意識；熟悉Linux開發環境及常用命令。
數據處理與分析： 對大氣環境數據（如氣象數據、污染物數據）有一定了解，具備基礎的數據分析能力。熟練使用NumPy、Pandas進行數據分析；熟悉NetCDF、HDF等科學數據格式及xarray、GDAL等地學處理庫。
算法建模基礎： 掌握scikit-learn、XGBoost等機器學習框架，了解常見的機器學習/深度學習算法，有將其用于預測、反演等場景的項目經驗。
數據庫與后端基礎： 熟悉MySQL/PostgreSQL至少一種，能編寫復雜SQL；了解API設計及至少一種Web框架（如Flask、FastAPI）。
數據可視化： 能使用Matplotlib、Cartopy等工具進行數據及空間結果的可視化表達。
3. 具備良好的邏輯思維與獨立分析能力；對算法研發及環境應用有熱情，具備持續學習與科研探索精神；責任心強，溝通協調能力良好，能適應多項目并行的工作節奏。
4. 具備空氣質量模擬與污染源解析經驗；具有污染物或水質衛星反演項目經驗；在環境遙感或大氣科學方向發表論文、申請專利或軟件著作權者優先；熟悉geopandas、cartopy、leafmap等空間制圖工具；有科研項目或科研轉工程項目經驗者優先。