成都 python 招聘（工資待遇要求）

崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)公司 AI 應(yīng)用核心數(shù)據(jù)鏈路的建設(shè)，基于 RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)，解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高質(zhì)量檢索與生成問題。
1. RAG 數(shù)據(jù)鏈路開發(fā)： 負(fù)責(zé)從非結(jié)構(gòu)化文檔（PDF, Word, Excel, HTML 等）到向量存儲的全流程處理，設(shè)計高效的數(shù)據(jù)清洗、解析與 ETL 管道。
2. 核心策略實現(xiàn)： 針對不同業(yè)務(wù)場景，設(shè)計并實現(xiàn)文本切片向量化及數(shù)據(jù)入庫邏輯；不依賴 LangChain 等上層封裝框架，能夠深入底層實現(xiàn)可控、高性能的業(yè)務(wù)邏輯。
3. 檢索引擎優(yōu)化： 負(fù)責(zé) PostgreSQL 或 Milvus 向量數(shù)據(jù)庫的維護(hù)與索引優(yōu)化；負(fù)責(zé) Elasticsearch 的查詢調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)“關(guān)鍵詞+向量”的混合檢索及重排序策略。
4. 知識圖譜構(gòu)建： 參與知識圖譜的設(shè)計與落地，負(fù)責(zé)實體抽取、關(guān)系構(gòu)建及圖數(shù)據(jù)庫的存儲，提升復(fù)雜問題的召回效果。
5. 性能與穩(wěn)定性： 優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理效率，確保檢索接口的高并發(fā)響應(yīng)與低延遲。

任職要求
1. 計算機(jī)基礎(chǔ)： 計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)。
2. 編程能力： 精通 Python 開發(fā)，具備優(yōu)秀的編碼習(xí)慣和工程落地能力，熟悉多進(jìn)程/異步編程，有處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3. 精通 Elasticsearch，深入理解倒排索引、分詞機(jī)制及打分算法。熟練掌握 PostgreSQL，有 pgVect插件使用經(jīng)驗，或精通 Milvus 等主流向量數(shù)據(jù)庫。
4. AI/NLP 認(rèn)知： 理解大模型的基本工作原理，熟悉 Transformer、Embedding 向量技術(shù)及常見的 NLP 預(yù)訓(xùn)練模型。
5. 加分項：
底層實現(xiàn)經(jīng)驗： 能夠不依賴 LangChain，獨(dú)立從零構(gòu)建過 RAG 檢索鏈路者優(yōu)先。
復(fù)雜數(shù)據(jù)處理： 有過復(fù)雜的 PDF 表格解析、OCR 清洗或金融研報數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。