藥明康德 藥物研發 招聘（工資待遇要求）

工作職責:
1. 生物信息數據分析：
? 負責高通量測序數據（如基因組、轉錄組、蛋白質組等）的分析和解讀，包括數據預處理、質量控制、比對分析、差異表達分析等，挖掘與藥物研發相關的生物學信息。
? 運用生物信息學工具和算法，對生物樣本的基因變異、表達譜變化等情況進行深入分析，為藥物靶點的發現和驗證提供數據支持。
2. 藥物研發支持：
? 協助藥物研發團隊，從生物信息學角度評估藥物靶點的可行性和潛力，通過分析基因表達數據、蛋白質相互作用網絡等信息，預測靶點的功能和作用機制。
? 參與藥物臨床前研究，利用生物信息學方法分析藥物對細胞和動物模型的基因表達調控影響，為藥物的藥效評價和毒性預測提供依據。
3. 數據挖掘與知識整合：
? 挖掘公共數據庫（如NCBI、Ensembl、UniProt等）中的生物信息資源，結合公司內部數據，構建藥物研發相關的知識庫和數據庫。
? 運用機器學習、人工智能等技術，對海量生物數據進行挖掘和建模，發現潛在的藥物靶點和生物標志物。
4. 技術開發與優化：
? 根據項目需求，開發和優化生物信息分析流程和工具，提高數據分析的效率和準確性。
? 跟蹤生物信息學領域的*新技術進展，引入先進的分析方法和工具，提升團隊的技術水平。
5. 跨部門協作與溝通：
? 與藥物研發團隊、臨床研究團隊、生物實驗團隊等密切合作，及時反饋生物信息分析結果，為項目的整體推進提供支持。
? 參與項目討論和決策，從生物信息學角度提供專業意見和建議。
任職資格:
1. 教育背景：
? 博士學位，生物信息學、計算生物學、分子生物學、遺傳學、計算機科學、CADD等相關專業。
2. 專業技能：
? 熟練掌握生物信息學分析工具和軟件，如BLAST、Bowtie、SAMtools、DESeq2、Cufflinks等，能夠獨立完成高通量測序數據的分析。
? 熟悉生物信息學數據庫（如NCBI、Ensembl、UniProt等）的使用和數據挖掘方法。
? 具備良好的編程能力，熟練掌握Python、R、Perl等至少一種編程語言，能夠開發和優化生物信息分析流程。
? 了解機器學習、人工智能等技術在生物信息學中的應用，有相關項目經驗者優先。
3. 工作經驗：
? 具有>5年以上生物信息分析工作經驗及小核酸藥物研發項目經驗
4. 其他要求：
? 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同背景的團隊成員有效協作。
? 具有較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速掌握新知識和新技術。
? 對藥物研發領域有濃厚興趣，能夠承受一定的工作壓力。
? 良好的英文書寫和溝通能力，能夠使用英語和中文為工作語言。