成都 python 招聘（工資待遇要求）

崗位職責(zé)

AI業(yè)務(wù)落地:負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)在證券業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用落地,包括智能客服系統(tǒng)、智能投資顧問、行情分析工具等,覆蓋需求調(diào)研、技術(shù)方案設(shè)計、開發(fā)實(shí)施與系統(tǒng)上線全流程,確保交付成果達(dá)到業(yè)務(wù)預(yù)期。
MCP應(yīng)用研發(fā):基于 Model Context Protocol (MCP) 協(xié)議開發(fā)智能應(yīng)用,設(shè)計并實(shí)現(xiàn) Agent 插件能力,為證券業(yè)務(wù)提供智能化支持(如智能薦股分析、實(shí)時行情解讀、客戶咨詢自動應(yīng)答等)。
系統(tǒng)集成與對接:將 AI 能力與公司核心系統(tǒng)(交易系統(tǒng)、CRM、風(fēng)控系統(tǒng)、行情數(shù)據(jù)平臺等)進(jìn)行深度集成,通過 MCP/Agent/插件等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程智能化;構(gòu)建基于 MCP 的 Multi-Agent 協(xié)同系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)多個智能體的協(xié)作運(yùn)行。
智能工作流構(gòu)建:利用主流 AI 工作流平臺(如 Dify、Coze、LangFlow 等),搭建和優(yōu)化證券業(yè)務(wù)智能工作流,提升投顧服務(wù)、客戶服務(wù)、行情分析等環(huán)節(jié)的自動化水平。
架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化:參與 AI 應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計,確保系統(tǒng)在高并發(fā)證券交易場景下的可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性與數(shù)據(jù)安全性;保障符合金融行業(yè)監(jiān)管要求。
AI輔助研發(fā):運(yùn)用 AI 編程工具(代碼生成、自動化測試、智能代碼審查等)提升研發(fā)效率,推動研發(fā)流程的智能化升級。
技術(shù)前瞻與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤大語言模型、量化分析、金融科技等領(lǐng)域的*新技術(shù)動態(tài),探索并驗(yàn)證新技術(shù)在證券業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價值與可行性。
規(guī)范化建設(shè):編寫技術(shù)文檔、API文檔和操作手冊,推動團(tuán)隊內(nèi)研發(fā)規(guī)范、代碼標(biāo)準(zhǔn)與*佳實(shí)踐的落地執(zhí)行。

任職要求

本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、金融科技或相關(guān)專業(yè)背景。
精通 Python 編程,具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范,熟悉常用開發(fā)框架(如 FastAPI、Django、Flask 等)。
了解深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)或多模態(tài)模型的基本原理,有 AI 應(yīng)用研發(fā)或?qū)嶋H落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
有大語言模型(LLM)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(如 OpenAI GPT、Claude、文心一言、通義千問等),熟悉 RAG(檢索增強(qiáng)生成)、Agent 開發(fā)框架(LangChain、LangGraph、AutoGen 等)優(yōu)先。
具備 MCP 協(xié)議開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或強(qiáng)烈學(xué)習(xí)意愿,能夠獨(dú)立完成 MCP Server/Client 的開發(fā)與集成,有 Agent 或 Workflow 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
具備良好的學(xué)習(xí)能力、問題分析能力和業(yè)務(wù)理解力,能夠快速理解證券業(yè)務(wù)場景,善于跨部門溝通與協(xié)作。
有金融行業(yè)背景或?qū)ψC券、投資、量化交易感興趣者優(yōu)先考慮。

加分項(xiàng)

有金融/證券行業(yè) AI 應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)(智能投顧、智能客服、輿情分析、量化策略等)。
了解金融數(shù)據(jù)治理、AI 安全合規(guī)(數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、信息安全邊界、模型安全)相關(guān)知識。
熟悉金融市場數(shù)據(jù)接口、行情數(shù)據(jù)處理或量化分析工具。