榮耀異構計算招聘（工資待遇要求）

榮耀異構計算薪酬區間: 30K - 50K，其中100%的崗位拿￥30-50K以上

***  ? 30-50K ***  ? 50K以上

榮耀異構計算薪酬區間：30K-50K，最多崗位拿 50K以上，取自近一年 6 個相關崗位，截至 2026-04-17

￥30-50K以上

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

榮耀異構計算歷年工資變化

說明：數據取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：碩士最多

100% 碩士

榮耀異構計算需要什么學歷？碩士占比最多，占100%

按學歷統計

碩士￥48.3K

榮耀異構計算工資按學歷統計，碩士工資￥48.3K。

招聘經驗要求：不限最多

16.7% 3-5年 33.3% 5-10年 50% 不限

榮耀異構計算需要什么經驗？不限占比最多，占50%，5-10年占33.3%，3-5年占16.7%

按經驗統計

榮耀異構計算工資按經驗統計，3-5年工資￥40.0K，5-10年工資￥50.0K。

榮耀異構計算招聘地區：主要分布在深圳，上海

深圳￥47.5K 66.7%(4) 򀀩

上海 򀀩

榮耀異構計算在哪些城市有辦公地點？主要分布如下：深圳占66.7%，想知道其他城市分別占比多少？請點擊該模塊查看，統計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

榮耀異構計算歷年需求趨勢

榮耀異構計算歷年招聘量變化

榮耀異構計算是做什么的

取自榮耀近一年相關招聘職位

異構計算專家（AIGC）
深圳-福田區 | 5-10年 | 碩士以上 | 2025-08-13
50000-80000

崗位職責：
負責多模態大模型，圖像生成式模型的云端部署、推理加速及性能優化，包括模型壓縮（剪枝、量化、蒸餾）、異構計算資源調度、分布式推理框架設計，提升模型吞吐和響應效率；
主導大模型訓練和推理的優化，解決訓練推理效率等問題，突破業務落地技術障礙，提供彈性擴展、低延遲的部署方案；
前沿技術研究：跟蹤新的LVM，LLM的壓縮與推理技術（如RAG、Auto-GPT、LoRA微調等），提出創新性改進方案，探索模型在垂直領域的應用；
跨團隊協作：協同算法、工程及業務團隊，推動技術成果在業務場景中快速驗證與落地。
任職要求：
學歷背景：計算機科學、機器學習、NLP/CV相關專業碩士及以上學歷，博士優先；
技術能力：
熟悉分布式訓練與推理框架（TensorFlow/PyTorch），理解大模型技術棧（如LLM、Transformer、多模態），具備模型量化、并行推理、異構硬件適配（GPU/ASIC）等實戰經驗；
熟悉主流部署工具鏈（ONNX、TensorRT、vLLM等），具備高并發、低時延服務架構設計能力；
5年以上AI領域經驗，3年以上大模型部署相關經驗，有團隊管理或技術主導項目經驗者優先；
具備技術文檔寫作、跨部門溝通及快速交付能力，能獨立應對復雜場景的技術挑戰。
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異構計算/高性能計算工程師
上海-浦東新區 | 不限經驗 | 碩士以上 | 2025-08-13

35000-65000 򀀩
異構計算工程師
深圳-福田區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2025-08-13

30000-50000 򀀩
高性能計算專家（異構計算）
深圳-福田區 | 碩士以上 | 2026-01-30

50-80k·18薪 򀀩