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    成為綠色低碳世界的源動力

    思格新能源 算法工程師 招聘(工資待遇要求)

    思格新能源 算法工程師 薪酬區間: 20K - 50K,其中100%的崗位拿¥20-50K
    思格新能源 算法工程師 薪酬區間:20K-50K,最多崗位拿 30-50K,取自近一年 9 個相關崗位,截至 2026-04-17
    ¥20-50K
    100%的崗位拿

    說明:崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據,建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

    思格新能源 算法工程師 歷年工資變化

    說明:數據取決于當年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

    招聘學歷要求:碩士最多

    思格新能源 算法工程師 需要什么學歷? 碩士占比最多,占100%

    按學歷統計

    思格新能源 算法工程師 工資按學歷統計,碩士工資¥38.3K。

    招聘經驗要求:3-5年最多

    思格新能源 算法工程師 需要什么經驗? 3-5年占比最多,占55.6%,不限占33.3%,5-10年占11.1%

    按經驗統計

    思格新能源 算法工程師 工資按經驗統計,3-5年工資¥40.0K,5-10年工資¥40.0K。

    思格新能源 算法工程師 招聘地區:主要分布在上海

    思格新能源 算法工程師 在哪些城市有辦公地點? 主要分布如下:上海占100%,想知道其他城市分別占比多少?請點擊該模塊查看,統計依賴近一年招聘職位,僅供參考。

    思格新能源 算法工程師 歷年需求趨勢

    思格新能源 算法工程師 歷年招聘量變化

    思格新能源 算法工程師 是做什么的

    取自思格新能源近一年相關招聘職位
    • AI算法工程師

      上海-閔行區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2025-07-31
      25000-35000
      崗位職責:
      1.根據業務需求,負責發電量/負載預測,能量調度優化、云BMS故障預警和檢測、LLM智能客服等場景的算法工程實現
      2.參與管理系統智能算法平臺建設,特性上與設備側AI形成協同,獲取更高收益,增強用戶體驗。
      任職要求:
      1.3年以上AI算法相關項目工作經驗
      2.熟悉各類分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法,熟悉運籌控制優化算法,熟悉常用時間序列預測深度學習模型結構和調優。
      3.熟悉python、Matlab等常用軟件工具的使用。
      4.開源LLM模型有了解,有深度學習預測和LLM項目經驗者優先
      5.了解大數據生態,熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大數據通用技術棧開發經驗者有加分
      具備良好的業務理解能力和溝通能力,良好的團隊合作精神,有較強的執行能力;
      更多
    • 功率預測算法工程師

      上海-閔行區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2025-09-20
      25000-50000 򀀩
    • 大模型算法工程師(26屆)

      上海-浦東新區 | 碩士以上 | 2025-11-03
      18000-27000 򀀩
    • 電力交易算法工程師

      上海-閔行區 | 不限經驗 | 碩士以上 | 2025-11-12
      25000-50000 򀀩
    • 電力交易算法工程師(A160101)

      上海 | 5-10年 | 碩士以上 | 2025-12-04
      25-45k 򀀩
    • AI算法工程師(A26385)

      上海-浦東新區 | 3-5年 | 碩士以上 | 2026-02-08
      򀀩

    上海發電技術行業發展現狀和前景 更多

    薪酬區間: 4.5-50K,其中 38.6% 的崗位拿 ¥8-15K/月

    說明:上海發電技術行業一個月多少錢?數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬,僅供參考。

    高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

    • 本科 56.5%
    • 碩士 3.3%
    • 博士 0.2%
    • 電氣/能源/動力類 6.8%
    • 銷售類 6.4%

    地區分布集中在哪:浦東新區

    • 浦東新區 20.9%
    • 閔行區 13.0%
    • 松江區 9.0%

    上海 算法工程師 招聘工資待遇

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    上海 算法工程師 工資多少?拿30-50K工資占比最多
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