MOVA 大模型工程師 招聘（工資待遇要求）

崗位職責
1.研究與集成:負責跟蹤、評估、測試和接入國內外頂尖的多模態大模型(包括但不限于文本、圖像、視頻、語音模型), 如OpenA1、 Claude、 DeepSeek、 豆包、 Stable Diffusion、 VideoCrafter等。
2.微調與優化:針對公司特定的短劇內容風格(如古風、都市、玄幻等)，對開源大模型進行領域適配和微調(Fine-tuning)，提升其在劇本理解、角色生成、場景生成、視頻合成等任務上的表現和一致性。
3.提示詞工程:與內容團隊緊密協作，設計、開發和優化高質量的提示詞(Prompt)模板與策略，以激發大型的*佳性能，確保生成內容符合導演和編劇的要求。
4.能力封裝:將大模型的原始能力封裝成標準化、可復用的API服務(如角色生成服務、分鏡生成服務)，供中臺業務系統調用，并負責其性能和效果的持續優化。
5.技術攻關:攻克AIGC在短劇生產中的核心難題，如角色形象一致性保持、長視頻時序連貫性、多模態內容對齊象。
6.工程協同:與后端、前端、運維工程師協作，確保算法模型的高效部署、穩定運行和資源成本優化。

崗位要求
1.對AIGC內容生成行業充滿興趣與熱情。
2.技術基礎:扎實的Python編程基礎，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學習框架;對現代自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)的基礎理論和模型(如Transforer、DiffusionModel)有深刻理解。
3.模型經驗:具有大模型(LLM)或多模態大模型的實際項目經驗包括但不限于GPT、LLaMA、Claude、Stable Difusion、SDXL、Sora等。熟悉常的模型微調技術(如LORA、P-Tuning)、提示詞工程(Prompt Engineering)和模型
評估方法。
4.工程能力:具備良好的代碼能力、數據處理能力和模型部署經驗，熟悉Git等開發協作工具。
5.學習與溝通:具備極強的技術自學能力和鉆研精神能快速跟進領域*新進展。擁有優秀的溝通能力，能清晰地向非技術人員解釋技術問題。
6.熟練掌握VibeCoding技能
7.學歷與專業:計算機科學、人工智能、數學、統計學等相關專業碩士及以上學歷，或具備同等能力的優秀本科生。

加分項
1.有使用LiteLLM、LangChain等工具統一管理多模型API的實際經驗。
2.有視頻生成模型(如Sora、VideoCrafter、Pika、Runway)等的研究或項目經驗。
3.有計算視覺相關項目經驗，如圖像生成、圖像編輯、視頻處理、風格遷移等
4..對內容創作(如小說、動漫、影視)有濃厚興趣，理解基本的故事敘述和分鏡語言。
5.參與過Kaggle、天池等競賽并獲獎。