ae 招聘（工資待遇要求）

崗位職責
一、工業AI智能體與大模型應用開發
負責基于大模型構建工業領域智能體（AI Agent），實現自然語言驅動的工程軟件自動化操作。
搭建大模型驅動的“AI操作中樞”，將公司已有AI工具/算法進行統一編排與調用，實現用戶通過對話即可完成復雜工程任務。
設計并實現多工具協同機制（Tool Calling / Function Calling），讓大模型具備任務拆解、工具選擇、執行與結果整合能力。

二、大模型系統搭建與RAG架構開發
負責企業級大模型應用架構設計與落地，包括模型部署、推理優化及服務化（支持本地/私有化部署）。
構建RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統，設計工業知識庫（仿真經驗、AI算法模型選取、參數配置等）的存儲、檢索與增強生成機制。
設計高質量數據處理與向量化流程（embedding / chunking / indexing），提升知識檢索準確性與生成可靠性。

三、智能決策系統與知識驅動工程能力建設
構建面向工程問題的“解決方案知識庫”，沉淀不同場景下的模型選擇、參數配置與*佳實踐。
設計智能體決策邏輯，使其能夠：
自動分析用戶需求
匹配*優解決方案
輸出方案選擇依據（可解釋性）
支持方案定制能力，實現從需求分析 → 模型選擇 → 參數配置 → 自動訓練/測試 → 結果輸出的閉環。

四、大模型微調與性能優化
負責領域大模型的微調（LoRA / Adapter / SFT / RLHF等），提升模型在工程場景中的理解與推理能力。
構建訓練數據pipeline，包括數據清洗、標注、構造指令數據等。
優化模型推理性能（延遲/成本/吞吐），提升系統穩定性與工程可用性。

五、前沿技術探索與系統演進
持續跟蹤大模型、Agent系統、多模態、SciML等前沿方向（如Function Calling、AutoGPT、LangGraph等）。
探索大模型與CAD/CAE/仿真/制造流程的深度融合路徑。
推動系統從工具調用向“自主決策智能體”演進。

任職要求
計算機、人工智能、軟件工程等相關專業，碩士及以上學歷（優秀本科亦可）。
2年以上大模型或AI應用開發經驗，有完整項目落地經驗優先。
熟練掌握Python，具備良好的工程能力與系統設計能力。

大模型與系統能力
熟悉主流大模型（如 OpenAI GPT、Meta LLaMA、Alibaba Qwen 等）的使用與部署。
熟悉大模型微調技術（LoRA / Adapter / SFT等）及訓練流程。
具備RAG系統搭建經驗（向量數據庫、embedding、檢索優化等）。
熟悉Agent框架（如 LangChain、LangGraph 等）或具備類似系統開發經驗。
理解Function Calling / Tool Use機制，有多工具編排經驗者優先

工程與架構能力
熟悉模型部署與推理優化（如GPU部署、量化、推理加速等）。
熟悉常見后端技術（FastAPI / Flask 等），能夠構建AI服務接口。
有較強的系統設計能力，能夠搭建完整AI應用架構（模型 + 數據 + 服務）。


加分項
對CAD/CAE/仿真/制造流程有一定理解（或強興趣愿意深入）。
理解“工程問題”和“互聯網AI問題”的差異（如物理約束、可解釋性、穩定性要求）。
有工業軟件、科學計算或工程仿真相關經驗優先。
有智能體（AI Agent）或自動化工作流系統開發經驗。
有企業級知識庫 / 搜索 / 推薦系統經驗。
熟悉C/C++，或有工程軟件二次開發經驗（如CAD插件開發）。
有多模態（文本+圖像+3D）或3D生成相關經驗。
有帶團隊或技術主導經驗。