算法 招聘（工資待遇要求）

職位描述
1.算法研發與優化：
- 負責數字孿生和智能設計領域的核心 AI 算法研發，包括但不限于機器學習、深度學習、強化學習等技術在工程仿真和設計優化中的應用。
- 對現有算法進行優化和改進，提高算法的性能、準確性和效率，以滿足數字孿生平臺和智能設計系統的需求。
- 跟蹤*新的 AI 研究進展，將前沿技術應用于實際項目中，提升公司的技術競爭力。
2.模型訓練與評估：
- 設計和實現數據預處理流程，確保數據的質量和可用性，為算法訓練提供堅實的基礎。
- 負責模型的訓練調優和評估，使用合適的評估指標和方法，確保模型的性能達到預期目標。
- 與團隊合作，將訓練好的模型集成到數字孿生平臺和智能設計系統中，進行實際應用測試和驗證。
3.技術研究與創新：
- 開展針對數字孿生和智能設計的 AI 技術研究，探索新的算法和方法，解決實際項目中的復雜問題。
- 與學術界和工業界保持緊密聯系，參與學術交流和合作項目，提升公司在 AI 領域的影響力。
- 撰寫技術文檔和研究報告，分享研究成果和經驗，推動團隊的技術進步。
任職要求
1.專業背景：
- 計算機科學、人工智能、機器學習、數學、統計學或相關理工科專業，碩士及以上學歷。
- 具備扎實的數學和統計學基礎，能夠理解和應用復雜的數學模型和算法；或具備扎實的理工科基礎和豐富的AI應用經驗，能夠深入理解運維和設計端的算法需求并進行合理選擇和調優。
2.技術能力：
- 熟練掌握機器學習和深度學習算法，包括但不限于神經網絡、卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、生成對抗網絡（GAN）等。
- 熟悉常用的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，具備豐富的項目經驗。
- 具備良好的編程能力，熟練掌握 Python、C++ 等編程語言，能夠獨立開發和調試算法代碼。
- 熟悉數據結構和算法，具備良好的算法設計和優化能力。
- 具備良好的數據處理能力，熟悉數據清洗、特征工程、數據可視化等技術。
-了解分布式計算和 GPU 加速技術，能夠利用高性能計算資源進行大模型訓練。
-熟悉多模態數據處理技術，能夠處理和融合圖像、文本、音頻等多種數據模態。
3.綜合素質：
- 對 AI 技術有濃厚的興趣和熱情，具有強烈的學習能力和創新精神。
- 具備良好的團隊合作精神，能夠與團隊成員密切合作，共同解決問題。
- 具備良好的溝通能力，能夠清晰地表達技術思路和研究成果。
- 具備良好的問題解決能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術問題。
- 有在數字孿生、智能設計或相關領域的 AI 算法研發經驗者優先。