算法工程師 招聘（工資待遇要求）

職位描述
1.算法研發(fā)與優(yōu)化：
- 負責(zé)數(shù)字孿生和智能設(shè)計領(lǐng)域的核心 AI 算法研發(fā)，包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)在工程仿真和設(shè)計優(yōu)化中的應(yīng)用。
- 對現(xiàn)有算法進行優(yōu)化和改進，提高算法的性能、準確性和效率，以滿足數(shù)字孿生平臺和智能設(shè)計系統(tǒng)的需求。
- 跟蹤*新的 AI 研究進展，將前沿技術(shù)應(yīng)用于實際項目中，提升公司的技術(shù)競爭力。
2.模型訓(xùn)練與評估：
- 設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，為算法訓(xùn)練提供堅實的基礎(chǔ)。
- 負責(zé)模型的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)和評估，使用合適的評估指標和方法，確保模型的性能達到預(yù)期目標。
- 與團隊合作，將訓(xùn)練好的模型集成到數(shù)字孿生平臺和智能設(shè)計系統(tǒng)中，進行實際應(yīng)用測試和驗證。
3.技術(shù)研究與創(chuàng)新：
- 開展針對數(shù)字孿生和智能設(shè)計的 AI 技術(shù)研究，探索新的算法和方法，解決實際項目中的復(fù)雜問題。
- 與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界保持緊密聯(lián)系，參與學(xué)術(shù)交流和合作項目，提升公司在 AI 領(lǐng)域的影響力。
- 撰寫技術(shù)文檔和研究報告，分享研究成果和經(jīng)驗，推動團隊的技術(shù)進步。
任職要求
1.專業(yè)背景：
- 計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)理工科專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
- 具備扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，能夠理解和應(yīng)用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和算法；或具備扎實的理工科基礎(chǔ)和豐富的AI應(yīng)用經(jīng)驗，能夠深入理解運維和設(shè)計端的算法需求并進行合理選擇和調(diào)優(yōu)。
2.技術(shù)能力：
- 熟練掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。
- 熟悉常用的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，具備豐富的項目經(jīng)驗。
- 具備良好的編程能力，熟練掌握 Python、C++ 等編程語言，能夠獨立開發(fā)和調(diào)試算法代碼。
- 熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備良好的算法設(shè)計和優(yōu)化能力。
- 具備良好的數(shù)據(jù)處理能力，熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。
-了解分布式計算和 GPU 加速技術(shù)，能夠利用高性能計算資源進行大模型訓(xùn)練。
-熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠處理和融合圖像、文本、音頻等多種數(shù)據(jù)模態(tài)。
3.綜合素質(zhì)：
- 對 AI 技術(shù)有濃厚的興趣和熱情，具有強烈的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神。
- 具備良好的團隊合作精神，能夠與團隊成員密切合作，共同解決問題。
- 具備良好的溝通能力，能夠清晰地表達技術(shù)思路和研究成果。
- 具備良好的問題解決能力，能夠獨立分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問題。
- 有在數(shù)字孿生、智能設(shè)計或相關(guān)領(lǐng)域的 AI 算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。