蘇州 python 招聘（工資待遇要求）

工作職責(zé)：
1、 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)高并發(fā)后端服務(wù)（FastAPI/Flask），支持流式輸出、函數(shù)調(diào)用等 LLM 能力 ，接入與統(tǒng)一封裝多種模型 API，實(shí)現(xiàn)模型路由、降級(jí)與容災(zāi)策略，進(jìn)行成本與性能監(jiān)控 。
2、搭建 RAG 檢索服務(wù)：文本分塊策略、Embedding 生成與索引構(gòu)建（Faiss/Milvus/Chroma），Hybrid 檢索，并進(jìn)行召回與準(zhǔn)確率評(píng)估
3、 建立知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)流水線：文檔解析與清洗（PDF/Doc/HTML/網(wǎng)頁(yè)），異步 ETL、批量與增量索引更新，保證數(shù)據(jù)與索引一致性
4、推進(jìn) Prompt 工程與模板管理：上下文拼接、變量注入、工具調(diào)用/函數(shù)調(diào)用，策略化控制與 Guardrails（內(nèi)容安全、拒答策略、敏感信息脫敏）
5、 設(shè)計(jì)模型質(zhì)量與穩(wěn)定性監(jiān)控：評(píng)測(cè)集構(gòu)建、指標(biāo)體系、A/B 測(cè)試與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，對(duì)生成質(zhì)量持續(xù)優(yōu)化 ? 進(jìn)行性能與穩(wěn)定性優(yōu)化：并發(fā)控制、批量推理、KV Cache 復(fù)用、緩存與請(qǐng)求去重、限流與重試、冪等與失敗重放
6、 負(fù)責(zé)多租戶與權(quán)限系統(tǒng)（RBAC/ABAC）：租戶隔離、資源/配額/計(jì)費(fèi)、審計(jì)日志、API Key/簽名鑒權(quán) ? 進(jìn)行微服務(wù)與網(wǎng)關(guān)治理：服務(wù)拆分與接口規(guī)范，、Nginx 配置、灰度發(fā)布、熔斷與降級(jí) 。
7、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與設(shè)計(jì)：PostgreSQL/MySQL 的表結(jié)構(gòu)與索引優(yōu)化、事務(wù)與鎖、遷移、讀寫分離與緩存一致性 ? 部署與運(yùn)維：Linux 與 Docker，CI/CD，日志與可觀測(cè)，異常監(jiān)控與告警 ?
8、工程質(zhì)量保障：?jiǎn)卧?集成/負(fù)載測(cè)試、接口契約（、錯(cuò)誤處理、文檔與開發(fā)流程規(guī)范 。

任職資格：
1、精通 Python，熟悉異步編程與性能優(yōu)化，熟練使用 FastAPI 或 Flask
2、 熟練使用 PostgreSQL/MySQL 與 SQLAlchemy，理解事務(wù)、索引與查詢優(yōu)化
3、 熟練使用 Redis（緩存、分布式鎖、Rate Limit、Pub/Sub 或 Streams）
4、 熟悉 Linux 與 Docker，具備基本系統(tǒng)部署能力，熟悉Kafka/RabbitMQ/Celery 等異步任務(wù)或消息隊(duì)列，能搭建穩(wěn)定的 ETL/索引流水線
5、具備向量庫(kù)經(jīng)驗(yàn)（Faiss/Milvus/Chroma 任一），理解 RAG 基礎(chǔ)與檢索評(píng)測(cè)方法 ， 有后臺(tái)管理系統(tǒng)、多租戶、權(quán)限系統(tǒng)（RBAC）開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 。
6、 至少熟悉一種主流模型 API（DeepSeek/Qwen/OpenAI 等），理解流式輸出、函數(shù)調(diào)用、提示詞管理與費(fèi)用控制 。
7、 了解微服務(wù)、API 網(wǎng)關(guān)與 Nginx 基本配置，有接口規(guī)范與工程化實(shí)踐意識(shí) 。
8、能獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，注重日志、錯(cuò)誤處理、測(cè)試與文檔

加分項(xiàng)：
? LLM 服務(wù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)：vLLM/TGI/Triton Inference Server、批量推理、并發(fā)隊(duì)列、KV Cache 復(fù)用、推理性能調(diào)優(yōu)
? RAG 增強(qiáng)能力：Hybrid 檢索、Reranker（BGE/ColBERT）、索引碎片與增量更新、評(píng)測(cè)集構(gòu)建與指標(biāo)（Recall@k、nDCG）落地
? Prompt 工程與安全治理：內(nèi)容過濾、敏感信息識(shí)別與脫敏、拒答策略、幻覺檢測(cè)與緩解
? LangChain/LlamaIndex 等框架的工程化使用經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)具備不依賴框架實(shí)現(xiàn)核心鏈路的能力
? 具備前端或低代碼后臺(tái)協(xié)作能力，能快速交付管理平臺(tái)