支付寶(杭州)數(shù)字服務(wù)技術(shù)有限公司 算法 招聘（工資待遇要求）

金融專業(yè)表達(dá)
1.數(shù)據(jù)整理與分析:負(fù)責(zé)收集、整理股票證券分析領(lǐng)域的海量對(duì)話數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注和分類，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；
2.模型調(diào)優(yōu)與評(píng)估 ：基于現(xiàn)有大模型架構(gòu)，針對(duì)股票金融分析對(duì)話場(chǎng)景，通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)、優(yōu)化訓(xùn)練策略等方式，提升模型對(duì)股票相關(guān)問(wèn)題的理解和回答能力，確保輸出的準(zhǔn)確性和專業(yè)性；運(yùn)用各種評(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1 值等，對(duì)模型效果進(jìn)行客觀評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出改進(jìn)方案；
3.對(duì)話策略制定 ：深入理解股票業(yè)務(wù)知識(shí)和客戶需求，結(jié)合模型特點(diǎn)，制定合理的對(duì)話策略，包括問(wèn)題引導(dǎo)、答案推薦、情緒安撫等，使客服對(duì)話更加自然、流暢和高效，提升客戶滿意度；根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和市場(chǎng)變化，及時(shí)調(diào)整對(duì)話策略，確保模型能夠適應(yīng)不斷變化的股票市場(chǎng)環(huán)境；
4.知識(shí)庫(kù)建設(shè)與維護(hù) ：協(xié)助構(gòu)建和維護(hù)股票證券知識(shí)庫(kù)，將股票基礎(chǔ)知識(shí)、交易規(guī)則、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、常見(jiàn)問(wèn)題解答等內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)整理和更新，為模型提供豐富的知識(shí)支持，確保模型能夠快速準(zhǔn)確地回答客戶問(wèn)題；定期對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行審核和優(yōu)化，確保知識(shí)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
職位要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷；
2.3年以上NLP和對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉主流的深度學(xué)習(xí)框架；
3.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),熟悉BERT、GPT等大型語(yǔ)言模型；
4.具備金融領(lǐng)域知識(shí),了解投資理財(cái)相關(guān)概念；
5.優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法；
6.良好的溝通能力,能夠與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)等跨部門團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作；
7.熟悉Python、Java等編程語(yǔ)言,具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力；
8.有金融科技或智能客服項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

金融專業(yè)分析
1.負(fù)責(zé)基于大模型及NLP算法，在股票證券專業(yè)性應(yīng)用技術(shù)方面的技術(shù)研究與應(yīng)用工作，深入探索如何利用大模型技術(shù)，為用戶回答關(guān)于「股票證券分析、投資決策等」問(wèn)題，提供更精準(zhǔn)、更高效的解決方案；
2.參與金融智能相關(guān)項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，包括但不限于智能理財(cái)助理螞小財(cái)、金融供給、Copilot、投研及投顧觀點(diǎn)生成等；
3.負(fù)責(zé)金融大模型（如知識(shí)注入、對(duì)齊等）算法的研究和應(yīng)用落地；
4.積極探索技術(shù)前沿領(lǐng)域，鼓勵(lì)并支持將技術(shù)研究成果沉淀為論文和專利。
職位要求
1.基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和算法；
2.具備扎實(shí)的算法編程能力，熟練使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架；
3.有大模型項(xiàng)目相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型、大模型評(píng)測(cè)等相關(guān)領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉 Transformer、GPT、Llama、GLM 等模型結(jié)構(gòu)，掌握模型剪枝、蒸餾等模型壓縮技術(shù)者更佳；
4.對(duì)金融領(lǐng)域有濃厚興趣，尤其是對(duì)股票證券分析、投資策略等相關(guān)知識(shí)有一定的了解，能夠?qū)?LLM 算法與金融場(chǎng)景結(jié)合；
5.具有良好的學(xué)習(xí)和溝通能力，對(duì)算法和金融有好奇心和責(zé)任心，簡(jiǎn)單誠(chéng)實(shí)。