金電恒通 數據工程師 招聘（工資待遇要求）

基本要求：統招本科及以上，計算機或金融相關專業，學信網可查學位。簡歷審核通過后需要提供：身份證、本科畢業證、本科學士學位證、本科教育部電子注冊備案表、學信網查詢到的學位在線驗證報告。連同簡歷一起提交給客戶后，才能參加合規面試。
工作內容：
一、數據開發（需要初中高級10個以上）：
1、了解理解銀行業務基礎知識；
2、使用SparkSql完成各數據腳本開發，配置jcm作業，對數據庫進行查詢和維護等工作；
3、負責數據需求分析、測試驗證、時效跟蹤、數據問題排查等工作；
4、負責模型測試數據及樣例的生成和維護。
二、模型開發（需要初中高級需要10個以上）：
1.主導并深度參與業務需求討論，完成需求確認，編寫需求規格說明書等文檔
2.進行數據模型設計，并針對存量數據模型進行優化，編寫模型映射文檔
3.配合業務人員進行用戶驗收測試、上線驗證等工作。
三、數據處理（需要初中高級需要10個以上）：
1.熟悉銀行業基礎業務知識，了解銀行存/貸款、信用卡等其中一種或者多種業務優先；
2.熟悉標準數據倉庫系統模型設計方法論或具有豐富的中小型數據庫開發經驗，有Hadoop大數據平臺開發經驗優先；
3.熟悉ETL開發工作基本流程，熟練編寫常見查詢類Sql語句；
4.具備較強的需求分析、文檔編寫能力，溝通能力與協調能力俱佳。
四、數據分析（需要中級3個）：
1、熟練掌握各類數據分析模型開發過程，掌握各種算法、應用場景等；
2、理解業務需求，完成模型類相關功能需求分析、功能設計、開發、測試、調優等工作；
3、建立分析模型開發、驗證、監控等關鍵過程的規范、機制等。
崗位要求：
一、數據開發：
1、對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗；
2、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Doris等大數據工具；
3、熟悉SQL/HQL，熟悉常用的關系型數據庫、非關系性數據庫和數據倉庫；
4、熟悉Linux系統；
5、熟悉Python編程優先；
6、思維敏捷，對新技術敏感，有較強的鉆研學習能力。
二、模型開發：
1、熟悉企業級數據集市或數據倉庫建設思路，熟練使用標準SQL語言、數據建模工具
2、熟悉銀行業務知識，包括存款、貸款、信用卡等
3、熟悉SQL優化
4、在項目中根據項目計劃開展相關工作
5、熟悉hadoop、spark、hive
三、數據處理：
1、數據支持系統基礎層數據接入，集市模型設計開發，報表需求分析，設計，開發等工作
2、Hadoop集群生態圈組件運維、腳本工具開發；
3、生產問題排查、解決；
四、數據分析：
1、熟悉Hadoop集群Hadoop/Spark/Hive/Doris等大數據工具；
2、熟悉SQL/HQL，熟悉常用的關系型數據庫、非關系性數據庫和數據倉庫；
3、熟悉Linux系統；
4、熟悉Python編程優先。