億緯鋰能 大模型專(zhuān)家 招聘（工資待遇要求）

任職要求：
1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言（如 Python、R、SAS 等）。
2.熟悉大模型處理技術(shù)和工具（如LLM/Multimodal、Hadoop、Spark、Hive 等），有大模型數(shù)據(jù)處理訓(xùn)練和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。
3.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，能夠應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)建模。
4.在大模型（LLM、多模態(tài)模型、Agent系統(tǒng)等）、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有高水平學(xué)術(shù)成果（如頂會(huì)論文：NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、CVPR等）者優(yōu)先。
5.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)或相關(guān)方向、碩士、博士學(xué)位，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與算法理論功底。

崗位職責(zé)：需求分析與交付
（1）面向工業(yè)智能與企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景，主導(dǎo)基于大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）的深度挖掘與建模，結(jié)合大模型（LLM/Multimodal）技術(shù)，發(fā)現(xiàn)高階數(shù)據(jù)模式、因果關(guān)聯(lián)與潛在業(yè)務(wù)價(jià)值，輸出具有戰(zhàn)略指導(dǎo)意義的智能分析報(bào)告與可執(zhí)行建議。
（2）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)融合大模型與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析框架，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題，包括但不限于智能預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)推理、知識(shí)圖譜構(gòu)建及自動(dòng)化決策支持，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品從“分析”向“生成”和“自治”演進(jìn)。
（3）作為技術(shù)橋梁，深度協(xié)同產(chǎn)品、算法、工程及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，精準(zhǔn)理解高階業(yè)務(wù)訴求，將其轉(zhuǎn)化為面向大模型的數(shù)據(jù)需求、評(píng)估指標(biāo)與交付標(biāo)準(zhǔn)，主導(dǎo)端到端的數(shù)據(jù)智能解決方案設(shè)計(jì)、驗(yàn)證與落地交付，確保技術(shù)成果具備可解釋性、可擴(kuò)展性與業(yè)務(wù)閉環(huán)能力。