vivo 數據專家招聘（工資待遇要求）

vivo 數據專家薪酬區間: 50K - 50K，其中100%的崗位拿￥50K以上-50K以上

￥50K以上-50K以上

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

vivo 數據專家歷年工資變化

說明：數據取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：碩士最多

14.3% 本科 85.7% 碩士

vivo 數據專家需要什么學歷？碩士占比最多，占85.7%，本科占14.3%

按學歷統計

vivo 數據專家工資按學歷統計，本科工資￥50.0K，碩士工資￥50.0K。

招聘經驗要求：5-10年最多

100% 5-10年

vivo 數據專家需要什么經驗？ 5-10年占比最多，占100%

按經驗統計

5-10年￥50.0K

vivo 數據專家工資按經驗統計，5-10年工資￥50.0K。

vivo 數據專家招聘地區：主要分布在杭州，上海

杭州￥50.0K 71.4%(5) 򀀩

上海 򀀩

vivo 數據專家在哪些城市有辦公地點？主要分布如下：杭州占71.4%，想知道其他城市分別占比多少？請點擊該模塊查看，統計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

vivo 數據專家歷年需求趨勢

vivo 數據專家歷年招聘量變化

vivo 數據專家是做什么的

取自vivo近一年相關招聘職位

影像數據專家-M6709C
杭州 | 5-10年 | 碩士以上 | 2026-04-08
60-90k

【崗位職責】
1.數據采集方案設計
根據影像算法需求，設計多場景、多維度數據采集方案；
制定傳感器參數配置標準，確保原始數據的高信噪比與色彩保真度。
2.數據增強與合成
開發基于物理模型的數據增強工具，擴充數據多樣性；
利用生成式AI技術合成稀缺場景數據，解決長尾數據分布問題。
3.數據資產管理與合規
構建企業級影像數據庫，設計高效檢索系統，實現數據版本化管理與權限控制；
確保數據采集符合隱私保護與版權合規要求，制定數據安全使用規范。
【任職要求】
1.本科及以上學歷，計算機、數據科學、計算機視覺等相關專業。
2. 專業技能
數據處理能力：
精通圖像數據處理工具鏈，熟悉RAW數據解析與色彩空間轉換；
掌握主流標注工具及標注質量管理方法，熟悉業界標準數據集格式。
算法關聯知識：
了解計算機視覺任務對數據的需求差異，能針對性地構建適配數據集；
熟悉數據增強技術及合成數據生成原理。
3. 經驗要求
5年以上AI數據構建經驗，主導過至少一個計算機視覺領域的高質量數據集建設項目；
有手機影像行業數據構建經驗者優先，熟悉手機多攝標定數據、ISP調試數據特性者優先。
4. 軟性素質
具備極強的數據敏感性，能通過數據分析發現采集偏差或標注缺陷；
優秀的跨團隊協作能力，能高效對齊算法、產品、法務等多方需求；
注重流程標準化，擅長編寫數據規范文檔與SOP操作手冊。
5. 加分項
有開源數據集貢獻經歷（如競賽數據集、學術機構合作項目）。
更多
AI數據專家（上海/杭州）-N5331S
杭州-西湖區 | 5-10年 | 碩士以上 | 2025-12-13

60000-90000 򀀩
AI數據專家（上海/杭州）-T0128O
上海 | 5-10年 | 碩士以上 | 2025-12-13

60000-90000 򀀩
影像數據專家
杭州-西湖區 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-02-02

60000-90000 򀀩

東莞投資行業發展現狀和前景更多

薪酬區間: 4.5-50K，其中 63.6% 的崗位拿￥6-15K/月

16.1% 4.5-6K 26.7% 6-8K 18.2% 8-10K 18.7% 10-15K 6.9% 15-20K 5.3% 20-30K 3.8% 30-50K

說明：東莞投資行業一個月多少錢？數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬，僅供參考。

高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

大專 33.3%
碩士 0.8%
博士 0.1%
銷售類 11.5%
金融類（銀行/基金/證券/期貨/投資） 7.7%

地區分布集中在哪：南城街道

南城街道 28.3%
東城街道 18.3%
莞城街道 6.9%

東莞數據專家招聘工資待遇

更多

東莞數據專家工資多少？

vivo 數據專家 招聘（工資待遇要求）

vivo 數據專家 歷年工資變化

招聘學歷要求：碩士最多

按學歷統計

招聘經驗要求：5-10年最多

按經驗統計

vivo 數據專家 招聘地區：主要分布在杭州，上海

vivo 數據專家 歷年需求趨勢

vivo 數據專家 是做什么的

影像數據專家-M6709C

AI數據專家（上海/杭州）-N5331S

AI數據專家（上海/杭州）-T0128O

影像數據專家

東莞投資行業發展現狀和前景 更多