【崗位職責(zé)】
-研究自然語言處理領(lǐng)域的前沿技術(shù)，包括NLP大模型前沿探索，推動NLP大模型應(yīng)用效果達(dá)到領(lǐng)域應(yīng)用產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。
-解決大模型生成內(nèi)容業(yè)務(wù)落地的技術(shù)障礙問題。
-從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用自然語言處理的理論和方法解決實際問題。
-協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理共同設(shè)計、共同達(dá)成技術(shù)和產(chǎn)品、業(yè)務(wù)目標(biāo)。
【任職資格】
-本科或以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
-熟練使用Linux工作環(huán)境，熟練掌握python或C++等至少一種編程語言，熟練掌握一個典型深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow、Pytorch等。
-熟練掌握各種NLP算法并對常用算法模型有豐富的實踐經(jīng)驗。-對NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差異有深入的理解。
-熟悉Transformer等開源訓(xùn)練架構(gòu)，熟悉Lora或QLoRa進(jìn)行模型微調(diào)。
-熟悉常見的模型小型化技術(shù)，如量化/剪枝/蒸餾等，熟悉onnx/tensorRT者優(yōu)先。
-具備多模態(tài)AIGC大模型訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先，如GAN、Diffusion、AutoRegressive等相關(guān)經(jīng)驗
