算法工程師 招聘（工資待遇要求）

崗位職責： 1.交通行業算法開發與優化：專注于交通行業AI算法應用的研究與開發，包括但不限于目標檢測、識別、跟蹤算法，車輛計數、車輛擁堵、車速分析、交通標志及違規等； 2、運用深度學習框架如 TensorFlow、PyTorch 等，對動靜態感知模型進行訓練、優化和調參不斷提升模型精準度； 3、參與海量交通行業數據的采集、整理、標注和預處理工作，深入分析數據特征，為模優化提供支持； 4、負責AI算法到ARM架構（如瑞芯微、華為昇騰等）的C++移植，完成邊緣盒子AI算法的高效部署。 5、模型應用與業務落地：參與大模型產品的開發與應用，實現業務場景落地；收集并分析用戶反饋，針對模型在業務中的表現進行優化；支持大模型在多場景（如多模態、多語言任務）的應用研究。 6、技術創新與算法開發：關注探索行業AI算法的前沿技術，推動公司感知技術的創新發展。 7、與產品、業務等團隊緊密協作，推動場景模型的部署和優化；編寫相關的技術文檔及內部知識分享。 崗位要求： 1、統招211本科及以上學歷，計算機科學、數學、統計學、自動化、電子信息等相關專業，2年以上人工智能算法開發經驗，熟悉數據預處理、特征工程和模型評估的全流程； 對交通行業算法、政企的 AI 應用有深入了解，有實際項目落地經驗者優先。 2、熟悉常見AI圖像識別架構及算法：熟悉 C++、Python 等編程語言，深入理解機器學習和深度學習算法，精通YOLO、DETR等檢測框架，掌握DeeoSORT、ByteTrack等跟蹤算法，熟悉ReID技術。熟悉多模態數據融合算法者優先。 3、熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架，熟悉 OpenCV、PCL 等計算機視覺和點云處理庫，掌握常用的數據處理和分析工具，如 Numpy、Pandas、Scikit-learn 等。 4、熟悉主流大模型的訓練與微調方法，如 LoRA、P-Tuning、Prefix-Tuning；熟悉多模態大模型（如文圖、文聲模型）的訓練與優化；熟練使用常見的大模型開發工具，包括但不限于 LangChain、LlamaIndex 。 5、熟練掌握 Python 開發，熟悉常用工具包；熟練使用主流深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、Keras；掌握模型部署工具，如 ONNX、TensorRT、Hugging Face 等。