山南對沖機器學習招聘（工資待遇要求）

山南對沖機器學習薪酬區間: 30K - 50K，其中100%的崗位拿￥30-50K

￥30-50K

100%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

山南對沖機器學習歷年工資變化

說明：數據取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：本科最多

100% 本科

山南對沖機器學習需要什么學歷？本科占比最多，占100%

按學歷統計

本科￥40.0K

山南對沖機器學習工資按學歷統計，本科工資￥40.0K。

招聘經驗要求：1-3年最多

100% 1-3年

山南對沖機器學習需要什么經驗？ 1-3年占比最多，占100%

按經驗統計

1-3年￥40.0K

山南對沖機器學習工資按經驗統計，1-3年工資￥40.0K。

山南對沖機器學習招聘地區：主要分布在上海，杭州

上海￥40.0K 50%(1) 򀀩

杭州 򀀩

山南對沖機器學習在哪些城市有辦公地點？主要分布如下：上海占50%，想知道其他城市分別占比多少？請點擊該模塊查看，統計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

山南對沖機器學習歷年需求趨勢

山南對沖機器學習歷年招聘量變化

山南對沖機器學習是做什么的

取自山南對沖近一年相關招聘職位

機器學習工程師
上海 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-10-09
25000-50000

工作地點：杭州/上海
崗位職責：
1、模型開發與優化
1）基于深度學習（如LSTM/CNN/Transformer/GNN等）構建價格預測、因子挖掘、組合優化等模型，提升策略收益風險比。
2）探索前沿算法技術（如強化學習、圖神經網絡、大模型等）在量化場景的應用，解決傳統方法難以捕捉的非線性、高維數據問題，推動技術迭代與業務創新。
3）負責從數據預處理、特征工程到模型構建、策略回測的全流程研發，覆蓋股價預測、因子挖掘、組合優化等核心場景。
2、數據處理與特征工程
1）構建多源金融數據庫（行情數據、基本面數據、另類數據如輿情等），設計高階特征（如時序統計特征、文本情感特征）。
2）開發自動化特征工程工具，提升特征生成效率與質量，支持高頻、大規模數據回測和實盤部署。
崗位要求：
1、理工科背景（計算機/人工智能/數學/自動化等），本科及以上學歷。
2、需有機器學習/深度學習理論基礎，熟悉常見模型（如CNN、RNN、Transformer等）且有模型實戰調優經驗。
3、熟練使用Python，精通PyTorch/TensorFlow等框架（至少一種）。
4、具備較強的工程實現能力，能夠完成工程開發到工程部署。
加分項：
1、熟悉量化投研流程及量化模型實際調優或工程優化經驗。
2、在計算機頂會或頂刊有過paper發表。
3、Kaggle/天池等算法競賽獎牌獲得者。
4、有金融領域的深度學習應用經驗優先（非必須）。
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